上周发布了deepseek提示词技巧，相信大家都看了，通过一些实际的应场景，让大模型推理出更接近我们想要的思维里，大家把模式套进去，直接copy-paste就能解决很多问题。风云今天带来文生图的提示词技巧，可以根据文本描述生成相应的图片，prompt的质量至关重要。同样采用直接套用方式，帮助你编写更精准、富有表现力的 prompt，生成符合预期的输出，好吧，上干货：

1. Prompt 结构

一个清晰的文生图 prompt 通常包括以下几个部分：

1. 主体（Subject）：描述主要的对象或场景。
2. 细节（Details）：指定对象的外观、姿态、表情、服饰等。
3. 环境（Environment）：描述背景、光线、氛围等。
4. 风格（Style）：指定艺术风格、画质、镜头角度等。

其通用公式为：主体描述 + 风格类词汇 + 光线类词汇 + 材质类词汇 + 渲染类词汇 + 色彩类词汇 + 构图类词汇 + 视角类词汇。示例：

夜景，霓虹灯映照在湿漉漉的街道上，赛博朋克风格，细节丰富，超写实，8K

2. 具体化描述

✅ 优化方式，避免模糊词汇：使用具体的颜色、形状、材质、光影描述。使用专业术语：例如，“电影照明” 代替 “良好的照明”。

❌ 不佳示例

一个人在公园 （太模糊）

✅ 佳示例

一位身穿红色连衣裙的年轻女子坐在一个充满活力的绿色公园里的木凳上，读着一本书，柔和的金色阳光透过树木过滤，照片栩栩如生，4K

3. 关键词优化

不同模型支持的关键词不同，但一些通用的关键词能显著提升生成质量：

(1) 画面质量：超高分辨率：8K，超高清，细节丰富，逼真；细节增强：细节精致，焦点超锐，超写实

(2) 视觉风格：艺术风格：赛博朋克，文艺复兴绘画，浮世绘，皮克斯风格，吉卜力工作室；摄影风格：电影效果、景深、虚化、HDR

(3) 角度与构图：视角：鸟瞰图、虫眼图、特写、广角镜头构图：三分法则，居中构图，动态构图

示例：

一条雄伟的龙在暴风雨的云层中翱翔，被闪电照亮，超详细，幻想概念艺术，8K，动态构图

4. 负面 Prompt

如果生成结果常出现不希望的元素，可以使用负面 Prompt 来优化，例如：

模糊、低质量、扭曲、失焦、伪影、多余肢体

示例：

令人惊叹的战士肖像，电影级灯光，超详细，8K（底片：模糊、扭曲的脸，额外的手指，低分辨率）

5. Prompt 进阶技巧

(1) 使用 “权重” 调节重要性

有些平台支持 () 或 [] 来调整词语的重要性：

• (word:1.5) 或 (word++) 提升权重
• [word:0.5] 或 [word--] 降低权重

示例：

（未来机器人：1.3），蓝色发光的眼睛，复杂的机械细节，（黑暗赛博朋克城市：1.5），霓虹灯的反射

(2) 分层描述：如果想要生成多个元素，可以分层描述：

神秘的森林，古树参天，萤火虫在周围闪烁着光芒。一只威武的狼站在长满苔藓的岩石上，凝视着远方，月光柔和地照在它的毛皮上，就像电影中的灯光一样，超现实

6. 不同应用场景的 Prompt 示例

应用场景	示例 Prompt
写实人像	一位美丽女子，绿宝石般的眼睛，长卷发棕色，穿着丝绸连衣裙，柔和的自然光，照片写实，8K
科幻场景	巨大的机械机器人站在霓虹灯闪烁的城市中，未来主义的赛博朋克主题，发光的全息图，超详细的电影构图
动漫风格	一个有着粉红色双马尾、穿着水手服、大眼睛、动漫风格、色彩鲜艳的年轻女孩，受吉卜力启发
建筑设计	未来主义摩天大楼，玻璃幕墙，反射城市灯光，现代建筑，高度详细，8K

优秀的文生图 Prompt 需要精确描述、使用关键词优化、善用负面 Prompt 以及层次化组织。不断优化你的 Prompt，可以显著提升 AI 生成图像的质量，让其更符合预期！

以下是风云我做的一个示例