下面是一个用 Python 实现 K-Means 聚类的代码示例：

import numpy as np

def kmeans(X, k, max_iterations=100):
    # 随机选择 k 个初始聚类中心
    centers = X[np.random.choice(X.shape[0], k, replace=False), :]
    
    for i in range(max_iterations):
        # 计算每个样本到每个聚类中心的距离
        distances = np.array([np.linalg.n