《LLM 工程师手册》：掌握从概念到生产构建大型语言模型的艺术

这本 LLM 书籍通过利用 MLOps 最佳实践，提供了在实际场景中设计、训练和部署 LLM 的见解。您还将探索该领域的前沿进展，包括推理优化、偏好对齐和实时数据处理，这对于那些希望在项目中应用 LLM 的人来说是一个至关重要的资源。在本书结束时，您将能够熟练地部署 LLM，以解决实际问题，同时保持低延迟和高可用性推理能力。无论您是人工智能新手还是经验丰富的从业者，本书都会提供指导和实用技巧，加深

python_知世

381人浏览 · 2024-12-24 17:05:08

python_知世 · 2024-12-24 17:05:08 发布

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LLM Engineer’s Handbook: Master the art of engineering large language models from concept to production

《LLM 工程师手册》：掌握从概念到生产构建大型语言模型的艺术

作者：Paul Iusztin、Maxime Labonne

出版日期2024年 10月 22日
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概述：人工智能经历了快速发展，大型语言模型 (LLM) 处于这场革命的前沿。这本 LLM 书籍通过利用 MLOps 最佳实践，提供了在实际场景中设计、训练和部署 LLM 的见解。该指南将引导您构建由 LLM 驱动的孪生，它具有成本效益、可扩展且模块化。它超越了孤立的 Jupyter 笔记本，专注于如何构建生产级端到端 LLM 系统。

在本书中，您将学习数据工程、监督微调和部署。构建 LLM Twin 用例的实践方法将帮助您在自己的项目中实现 MLOps 组件。您还将探索该领域的前沿进展，包括推理优化、偏好对齐和实时数据处理，这对于那些希望在项目中应用 LLM 的人来说是一个至关重要的资源。

在本书结束时，您将能够熟练地部署 LLM，以解决实际问题，同时保持低延迟和高可用性推理能力。无论您是人工智能新手还是经验丰富的从业者，本书都会提供指导和实用技巧，加深您对 LLM 的理解并提高您有效实施它们的能力。

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