train_dataset = torchvision.datasets.CIFAR10(root='data/',train=True,transform=transforms,download=True)

data,label = train_dataset[0]
print(data)
print(data.dtype)

print(train_dataset.data[0])
print(trainset.data[0].dtype)

train_dataset[0]返回的数据类型为torch.float32，transform后的数据；

train_dataset.data[0]返回的数据类型为uint8，transform后的数据。