原因：

mask是在bbox内部提取，mask边缘像素被bbox边占用，导致2个像素左右黑边。

解决：在/segment/predict.py中的以下位置masks = ops.process_mask_native 或者ops.process_mask进入，找到以下图片中crop_mask函数中的红色框位置：

因为mask是在bbox内部提取，如果把bbox去掉则会导致背景误识别。

return masks * ((r >= x1-2) * (r < x2+2) * (c >= y1) * (c < y2))

elif self.args.retina_masks:
            pred[:, :4] = ops.scale_boxes(img.shape[2:], pred[:, :4], orig_img.shape)
            masks = ops.process_mask_native(proto, pred[:, 6:], pred[:, :4], orig_img.shape[:2])  # HWC
        else:
            masks = ops.process_mask(proto, pred[:, 6:], pred[:, :4], img.shape[2:], upsample=True)  # HWC
            pred[:, :4] = ops.scale_boxes(img.shape[2:], pred[:, :4], orig_img.shape)