《Build a Large Language Model (From Scratch)》这本书一定是今年最值得阅读的大模型书籍！这本书不绕弯子，不堆术语，不用先啃透天书般的论文，也不用烧钱买顶级显卡，而是手把手带你从零搭建一个真正可用的语言模型！者把晦涩的Transformer、注意力机制这些核心概念拆成简单易懂的步骤，配上可运行的代码和实用技巧，让你不仅能跑通模型，还能真正搞懂它为什么工作。

到目前为止也在github上斩获53.9k超高标星！

作者Sebastian Raschka是机器学习领域知名专家、研究员及技术作家，以清晰易懂的教学风格著称。他拥有丰富的AI学术与工业界经验，专注于实际的、代码驱动的实现。并写出了一系列让人赞不绝口的书籍！

这是一本注重实战、内容透彻的 LLM 入门书。作者手把手带你亲手构建、训练、微调一个属于自己的大模型。从数据准备到预训练，从指令微调到模型部署，每一步都讲得清清楚楚，还配有代码、示意图，手把手带你实现。

• 从零开始：自己动手构建模型架构

• 模型训练：教你如何准备数据、搭建训练管道，并优化模型效果

• 让 LLM 更聪明：微调、加载预训练权重，让你的 LLM 适应不同任务

• 人类反馈微调（RLHF）：让 LLM 学会理解指令，避免胡言乱语

• 轻量级开发：一台普通笔记本就能跑，告别「算力焦虑」

书籍部分内容展示：

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之前商界有位名人说过：“站在风口，猪都能吹上天”。这几年，AI大模型领域百家争鸣，百舸争流，明显是这个时代下一个风口！

那如何学习大模型&AI产品经理？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

只要你是真心想学AI大模型，我这份资料就可以无偿共享给你学习。大模型行业确实也需要更多的有志之士加入进来，我也真心希望帮助大家学好这门技术，如果日后有什么学习上的问题，欢迎找我交流，有技术上面的问题，我是很愿意去帮助大家的！

01.从入门到精通的全套视频教程

包含提示词工程、RAG、Agent等技术点

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02.AI大模型学习路线图（还有视频解说）

全过程AI大模型学习路线

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03.学习电子书籍和技术文档

市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的

04.大模型面试题目详解

05.这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

所有的视频由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌，通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌，构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。

课堂上不光教理论，还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作，把课本知识变成真本事‌！

如果说你是以下人群中的其中一类，都可以来智泊AI学习人工智能，找到高薪工作，一次小小的“投资”换来的是终身受益！

应届毕业生‌：无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。

零基础转型‌：非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界‌。

业务赋能 ‌突破瓶颈：传统开发者（Java/前端等）学习Transformer架构与LangChain框架，向AI全栈工程师转型‌。

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