一、conda环境安装配置

（一）安装

1、官网：Advance AI with Open Source | Anaconda，下载安装包解压

2、

切换安装路径！！！不要装在c盘！！！找一个简单好找的路径下载

3、

勾选create....和Register....可能有些下载的不一样有好几个复选框，就选这两个然后Install安装即可。

4、

ok之后next

5、

最后这两步不要勾选

（二）环境配置

1、不要使用类似C:\Users\15740\.conda\envs这样的默认路径去创建虚拟环境

去修改首先在c盘，找到用户，在下面找到.condarc 用记事本打开，查看envs_dirs的位置，如果在c盘则把它改为：

envs_dirs:
  - D:\Anaconda\envs

有些在安装的时候.condarc就没在c盘而是在anoconda的文件下（我就是这样），这时候只需要去再查看路径是否正确即可

然后将配置文件的内容改为：下面内容，修改路径的同时把镜像源给配置了

envs_dirs:
  - D:\Anaconda\envs
channels:
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - defaults
show_channel_urls: true

（三）使用conda

        1、环境管理命令

 1、查看所有虚拟环境

conda env list

2、创建环境：

命令：conda create -n <环境名称> python==3.12 numpy==1.23    //下载的时候要加上下载的python版本（后面还会学到numpy的使用还要加numpy的版本），否则下载出来的环境没有相应的包

例如：conda create -n myenv python==3.12

3、激活虚拟环境

conda activate <环境名称>

例如：conda activate myenv

4、退出虚拟环境

conda deactivate

5、删除环境

conda remove -n <环境名字> --all

例如：

        conda remove -n myenv --all

6、复制环境

conda create -n <新环境名称> --clone <原环境名称>

例如：

        conda create -n new_myenv --clone myenv

                

                

        2、包管理命令

1、安装包：

conda install <包名1> <包名2>...

例如：

        conda install pandas matplotlib  //先激活需要的环境，然后输入指令就可以安装相应的包，如果要指定版本如安装 numpy 1.21.0 ，则使用 conda install numpy=1.21.0

也可以用pip install <包名>

2、更新包：

 conda update <包名1> <包名2>...   //这个方法智能更新由它自己安装的包

例如

        conda update numpy    //若要更新所有包，可以使用 conda update --all ，但要谨慎操作，可能会导致包之间的兼容性问题

        如果包是用pip安装的，则需要运用：

         pip install --upgrade <包名>

3、卸载包：

conda remove <包名1> <包名2>...

例如：

        conda remove numpy

4、查看已经安装的包：

如果是查看conda安装的包：conda list

如果是查看pip安装的包：pip list

二、pycharm安装和环境配置

（一）安装

1、打开浏览器，访问PyCharm 官方网站，PyCharm: The only Python IDE you need 在下载页面选择 Windows 系统，然后下载对应版本即可（要激活，建议在知乎找一下教程）

（二）环境配置

1、首先在anconda下载并激活对应环境

2、然后在pycharm中对python解释器进行更改

        （1）打开一个项目，文件--设置--项目：你的项目目录--python解释器--添加解释器--添加本地解释器--选择conda环境--在现有环境中选择一个即可

如果环境没下载好（例如在下载的时候没有指定python版本，我最开始就是这样）那么会显示conda没有可执行文件。或者有些进入这个页面后没有对应显示出可执行文件。那么这时候可以：在本地文件中，找到Anaconda中的Scripts文件夹，在其中找到conda.exe运行即可

        （2）还可以直接在右下角找到环境按照如图进行操作即可进入添加本地解释器

3、环境安装好后可以安装插件，例如中文插件包等等，还是进入设置中，找到插件，安装chinese simple 插件，就是中文版的了

三、vscode的安装和环境配置

（一）安装

1、官网：Download Visual Studio Code - Mac, Linux, Windows，下载安装

（二）环境配置

1、转换解释器：先在anaconda中安装并激活虚拟环境，然后在右下角点击解释器切换，然后选择一个自己的环境

2、安装插件，比如中文插件，通以灵码，jupyter等

安装相关插件即可

（三）vscode的使用

1、代码的运行：

        （1）保存后直接点运行    //要先保存，不然运行不了

        （2）点击对应的文件，然后右击--选择在集承终端中打开--输入命令python （文件名）

2、jupyter的使用

Ctrl+Shift+P   --  打开命令面板

输入Create New Jupyter lab回车

在使用时需要选择 Python 环境

四、jupyter安装和运用

（一）安装和运行

上面我们在vscode中下载了jupyter的插件并配置了环境，下面是专业运行jupyter的方法和流程：

1、先创建一个对应的环境（我的是myjupyter）然后切换到对应环境去

2、第一次使用需要安装jupyter

        pip install jupyter         （这里我已经下载好了，直接pip list查看一下即可）

3、然后在磁盘里面创建一个文件夹用s作工作目录，后面写的代码就放在这里了（我是放在D盘的，名字交jupyterprojects）

切换到工作目录 D:       //这里的D是工作目录的文件所在的磁盘，我都是D盘

cd D：\jupyterprojects

4、启动

        jupyter notebook或者jupyter lab    //启动的网页不一样

//这是启动窗口，不要关闭，一般会自动打开浏览器

二、运用

1、jupyter有两个状态：编辑状态和选中状态

• 编辑状态→选中状态：ESC

• 选中状态→编辑状态：Enter

• 也可以通过鼠标点击进行操作

2、Jupyter有三个模式：Code、Markdown、Raw

• Code：代码模式

• Markdown：md笔记

3、

可以对单元格进行运行、新增和删除等操作

• 运行：Shift + Enter

• 新增在前：A，Above

• 新增在后：B，Below

• 删除操作：双击D

• 也可以通过鼠标操作