MaxKB基于大语言模型和 RAG 的知识库问答系统

MaxKB 是一款基于大语言模型和 RAG（检索增强生成）的开源知识库问答系统，专为智能客服、企业知识库管理、学术研究和教育等多场景设计。

Python老猿 · 2024-11-27 17:00:58 发布

MaxKB 是一款基于大语言模型和 RAG（检索增强生成）的开源知识库问答系统，专为智能客服、企业知识库管理、学术研究和教育等多场景设计。其特点是即开即用、灵活对接多种模型，并具备出色的智能问答交互体验。

产品亮点

• 开箱即用

支持上传文档或自动爬取在线资料，提供文本自动拆分、向量化、RAG 等功能，大幅降低大模型的“幻觉”发生概率，为用户带来流畅的智能问答体验。

• 模型中立

灵活支持对接多种大模型，无论是本地私有模型（如 Llama 3 / Qwen 2 等）、国内大模型（通义千问 / 腾讯混元 / 字节豆包等），还是国外主流模型（OpenAI / Claude / Gemini 等），皆可无缝接入。

• 灵活编排

内置强大的工作流引擎和丰富的函数库，支持编排 AI 工作流程，满足多样化的业务需求，在复杂场景中轻松应用。

• 无缝嵌入

通过零编码集成方式，MaxKB 能快速嵌入至第三方系统，使现有系统轻松获得智能问答能力，显著提升用户满意度。

如何系统的去学习大模型LLM ？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

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