在AI浪潮席卷全球的今天，越来越多的人开始意识到：AI产品经理，将是未来最具竞争力的岗位之一。尤其是随着大模型（LLM）技术的爆发，一场“技术+产品”的革命正在悄然上演。

很多小伙伴私信我：零基础能不能转型做AI产品经理？要学什么？路线有没有？

别慌，这篇文章给你梳理了一份【AI大模型产品经理学习全攻略】，内容非常详细、系统，收藏这一篇，未来少走两年弯路！

🌱 第一阶段：打好基础，入门技术圈不迷路
即使你是非技术出身，也一定要掌握这些核心知识：

🔧 计算机基础
计算机组成原理：CPU、内存、硬盘这些你要知道它们在干啥

数据结构与算法：会写代码不重要，会思考才关键

操作系统 & 网络通信：了解进程、HTTP、TCP/IP这些技术幕后英雄

👨‍💻 编程语言
Python：AI领域最强王者语言，NumPy、Pandas必备

SQL：不懂SQL，怎么和数据打交道？

📐 数学三剑客
线性代数：矩阵、向量，是理解模型的起点

概率统计：理解模型输出背后的“为什么”

微积分：掌握梯度下降、优化等核心思想

🤖 第二阶段：掌握人工智能核心技术
大模型=深度学习的集大成者，你得先掌握这些基础：

📚 机器学习
线性回归、逻辑回归、SVM、决策树这些都要了解

学习如何训练模型、评估效果

🧠 深度学习
CNN、RNN、Transformer、注意力机制，这些就是大模型的底层构件

推荐学习PyTorch或TensorFlow，动手训练一个小模型

📖 自然语言处理（NLP）
分词、情感分析、对话系统、命名实体识别等

大模型之所以牛，就是“语言理解”超强

👁 计算机视觉（CV）
图像分类、目标检测、图像生成

多模态AI越来越多地结合图像与文字

💼 第三阶段：产品与商业思维不能丢
技术懂了，别忘你是“产品经理”！

📈 产品管理
产品生命周期、敏捷开发（Scrum/Kanban）

用户体验设计：原型图、用户画像、MVP思维

📊 商业分析
市场调研、竞品分析、用户需求定义

商业模式的探索（SaaS、订阅、广告等）

🧩 第四阶段：成为懂技术的AI产品经理
这是你拉开差距的关键阶段！

🔍 数据驱动决策
数据清洗、分析、可视化（Python、SQL）

A/B测试设计与分析

🔌 技术选型 & API集成
能看懂文档、选技术、调接口

OpenAI、百度文心、讯飞星火等API要会用

🧱 模型管理
模型上线、部署（Docker、云服务）

模型版本管理、监控与迭代优化

🧪 第五阶段：实战演练才是王道
理论很美，实战最真！

🛠 项目实践建议
参与开源项目，提升实战经验

独立设计一个AI小产品，比如智能问答、AI助手等

🔍 行业案例分析
拆解大厂AI产品如何成功：ChatGPT、文心一言、通义千问

看看同行如何失败，吸取教训

🔧 第六阶段：聚焦“大模型”，AI新时代的金矿
🚀 大模型学习路线图
系统设计：了解LLM如何搭建、原理构成

提示词工程：学会写Prompt，调出理想回答

平台开发实战：用阿里云PAI搭建试衣系统

LangChain知识库应用：做一个企业问答系统

行业微调项目：医疗、零售、内容行业场景落地

多模态应用开发：SD生成图像 + 微信小程序

头部平台接入实战：基于星火/文心搭建行业解决方案

📈 第七阶段：软实力，决定你能走多远
沟通协作：懂技术 ≠ 不会说话，会翻译技术语言是产品经理的加分项

项目管理：风险识别、进度推进、多人协作协调能力

领导力：你不是做事的，是带人做事的！

🎯 最后总结：从学习到落地，抓住AI时代的窗口
成为AI产品经理，不是朝夕之功。但只要你：

肯学技术，懂一点编程

懂产品逻辑，抓得住用户需求

有好奇心、学习力

你完全可以在大模型时代，找到属于自己的高光舞台！

如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】 

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

👉获取方式：
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