在Python中，我们可以使用Matplotlib库来绘制极坐标图。Matplotlib是一个用于绘制各种静态、动态、交互式和3D图形的Python库。

以下是一个简单的示例，演示如何使用Matplotlib绘制极坐标图：

import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
  
# 创建极坐标图  
plt.figure(figsize=(6, 6))  
ax = plt.subplot(111, polar=True)  
  
# 创建角度和半径数据  
theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)  
r = 1 + np.sin(2 * theta)  
  
# 绘制极坐标图  
ax.plot(theta, r)  
  
# 设置标题和标签  
ax.set_title("极坐标图示例", va='bottom')  
ax.set_theta_zero_location("N")  # 设置极坐标0度方向为北  
ax.set_theta_direction(-1)  # 设置极坐标方向为顺时针  
  
# 显示图形  
plt.show()

在这个示例中，我们首先导入了NumPy和Matplotlib库。然后，我们创建了一个极坐标图，并设置了角度和半径数据。最后，我们使用ax.plot()函数绘制了极坐标图，并设置了标题和标签。

注意，在极坐标图中，角度通常以弧度为单位，从正x轴开始逆时针测量。在上面的示例中，我们使用np.linspace()函数生成了从0到2π的等间距角度值，并使用np.sin()函数计算了对应的半径值。