项目简介

Dify 是一个开源的LLM（大型语言模型）应用开发平台，它通过直观的界面结合了AI工作流程、RAG（检索-分析-生成）管道、代理功能、模型管理、可观察性特性等，使用户能够快速从原型设计转向产品生产。

功能特点

1. 工作流程（Workflow） ：在可视化画布上构建和测试强大的AI工作流程，利用以下及更多功能。
2. 全面的模型支持：与数十个推理提供商和自托管解决方案中的数百种专有/开源LLM无缝集成，覆盖GPT、Mistral、Llama2和任何与OpenAI API兼容的模型。
3. 提示IDE（Prompt IDE） ：直观的界面用于制作提示、比较模型性能，并添加额外功能，如文本到语音，到基于聊天的应用程序。
4. RAG管道：全面的RAG功能，涵盖从文档摄取到检索的所有内容，支持开箱即用的PDF、PPT和其他常见文档格式的文本提取。
5. 代理功能：你可以基于LLM功能调用或ReAct定义代理，并为代理添加预构建或自定义工具。Dify为AI代理提供了50多个内置工具，如Google搜索、DELL·E、Stable Diffusion和WolframAlpha。
6. LLMOps：监控和分析应用程序日志和性能随时间的变化。你可以根据生产数据和注释不断改进提示、数据集和模型。
7. 后端即服务（Backend-as-a-Service） ：Dify的所有产品都配有相应的API，因此可以轻松地将Dify集成到你自己的业务逻辑中。

使用方法

云端使用

Dify提供了一个云端服务Dify Cloud，任何人都可以无需设置即可尝试使用，它提供了与自部署版本相同的所有功能，并在沙箱计划中包括200个免费的GPT-4调用。

可以直接访问Dify Cloud（https://cloud.dify.ai）并开始使用。

自行托管

Dify提供了一个入门指南，快速在你的环境中运行Dify。

可以使用官方文档（https://docs.dify.ai）作为进一步参考和深入了解的指南。

企业/组织使用

Dify为企业和组织提供额外的企业级功能。可以安排与Dify团队的会议或通过电子邮件与他们联系，讨论企业需求。

快速开始

系统要求

在安装Dify之前，确保你的机器满足以下最低系统要求：

• CPU >= 2核心
• RAM >= 4GB

启动Dify服务器的最简单方法是运行docker-compose.yml文件。在运行安装命令之前，请确保你的机器上已安装了Docker和Docker Compose。

安装步骤

1. 克隆Dify的GitHub仓库到本地。
2. 进入docker目录。
3. 运行命令docker compose up -d。

运行后，可以在浏览器中通过http://localhost/install访问Dify仪表板，并开始初始化过程。

小结

Dify是一个开源的LLM应用开发平台，其直观的界面结合了AI工作流程、RAG管道、代理功能、模型管理、可观察性特性等，让你能够快速从原型设计转向产品生产。

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一、2025最新大模型学习路线

一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始，按照什么顺序学习，以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛，没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫，不知道应该专注于哪些内容。

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段，一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L1阶段：我们会去了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析；学习理解大模型的核心原理，关键技术，以及大模型应用场景；通过理论原理结合多个项目实战，从提示工程基础到提示工程进阶，掌握Prompt提示工程。

L2级别：AI大模型RAG应用开发工程

L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程，我们会去学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3级别：大模型Agent应用架构进阶实践

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造我们自己的Agent智能体；同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。

L4级别：大模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，我们会更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调；并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握；而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发，针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程，和配套的学习资料。

二、大模型经典PDF书籍

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的，我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档，它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。（书籍含电子版PDF）

三、大模型视频教程

对于很多自学或者没有基础的同学来说，书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解，因此，我们提供了丰富的大模型视频教程，以动态、形象的方式展示技术概念，帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。

四、大模型项目实战

学以致用 ，当你的理论知识积累到一定程度，就需要通过项目实战，在实际操作中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

五、大模型面试题

面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。

在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我们将提供精心整理的大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取

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