基于知识图谱的旅游推荐问答系统
一款实用的“基于知识图谱的旅游推荐问答系统”惊喜上线🎉，它不仅可以为你推荐最热门、最适合你的景点打卡，还能实时解答你的个性化旅游问题！通过分析你的过去行为及相似用户的偏好，为你推荐匹配的景点，解决"去哪儿旅行"的选择困难症！系统通过爬虫从多家旅游平台（如携程等）获取的海量景点数据，不仅包括常规景点介绍、图片展示、开放时间等，还能让你快速了解最全面的信息。技术，提供极具智能与效率的旅游服务。使用E
旅游达人看过来！一款实用的“基于知识图谱的旅游推荐问答系统”惊喜上线🎉，它不仅可以为你推荐最热门、最适合你的景点打卡，还能实时解答你的个性化旅游问题！
🌐 项目亮点：
这套系统基于知识图谱与机器学习技术，提供极具智能与效率的旅游服务。不管是精挑细选的旅游景点，还是用户丰富的动态交互，全都能在这款系统中找到！
🛠 核心功能：
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自动爬虫获取大量景点信息🎯：
系统通过爬虫从多家旅游平台（如携程等）获取的海量景点数据，不仅包括常规景点介绍、图片展示、开放时间等，还能让你快速了解最全面的信息。 -
智能推荐+个性化评分评论⭐⭐⭐⭐⭐：
系统集成了类似于各大电商平台的"协同过滤"推荐算法。通过分析你的过去行为及相似用户的偏好，为你推荐匹配的景点，解决"去哪儿旅行"的选择困难症！ -
直观的知识图谱展示📈：
使用ECharts库视图交互，你不仅能看到数据，还能通过点选查看不同景点之间的关联与推荐关系，互动性极强！ -
智能问答功能上线🗣️：
当你有旅行计划时，系统通过分析用户提问，结合知识图谱数据库进行匹配，为用户实时答疑解惑——不再需要漫无目的地浏览海量攻略！
⌛ 毕业设计首选：
如果你是正在面对导师的技术院校学生，这个项目再合适不过了！它融合了爬虫、数据可视化、自然语言处理和推荐算法，帮助你稳拿高分，同时锻炼实际项目开发能力，是毕业设计的"通关秘籍"。
🔧 项目应用的硬核技术：
- 爬虫获取数据：使用Python的requests + BeautifulSoup库
- 图数据库Neo4j：构建并存储我们的知识图谱
- 后端框架Django：负责数据交互，前后端沟通无缝流畅
- NLP自然语言处理：Jieba分词 + 模板匹配，能自动理解你输入的问题
如果你计划做一款既有趣又贴近实际生活的项目，这款基于知识图谱的旅游推荐问答系统项目一定不可错过！👨💻👩💻
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