前言

用Python进行数据分析，首先需要学习基础的python知识，包括基本语法等。然后需要学会数据分析核心的三个库：numpy、pandas、matplotlib库：

1、numpy库

这是一个数学计算库，可以实现：

• 数组的基本操作
• 随机数组的创建实现正态分布应用
• 数组的逻辑运算
• 数组的统计运算
• 数组之间的运算

2、pandas库

这是为了数据建模分析而生的工具库，内含许多的数据模型，也有很多其他库的优势。pandas的数据有Series与Dataframe两种结构，可以用pandas实现:

• 基本数据操作
• 数据的合并
• 用crosstab和pivot_table实现交叉表与透视表
• 用groupby和聚合函数实现数据的分组与聚合
• plot画图功能
• 数据的读取和存储

3、matplotlib

是一个2D绘图库，可以进行数据的可视化操作，一堆数据摆在面前的时候，我们可以将它便捷转化成图形或者表格。

基本的数据分析过程：先拿到你需要分析的数据，可以是csv、xls、txt等格式的表格或者文本，首先读取数据文件，存储成python可以处理的数据格式，这里可以使用pandas，然后用numpy进行数据的分析处理：如统计分析等。得到处理后的数据存储到文件（即csv、xls等等），如果希望更直观的观察数据，则可以使用matplotlib库进行数据可视化，绘制图表。

Python经验分享

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

Python学习路线

这里把Python常用的技术点做了整理，有各个领域的知识点汇总，可以按照上面的知识点找对应的学习资源。

学习软件

Python常用的开发软件，会给大家节省很多时间。

学习视频

编程学习一定要多多看视频，书籍和视频结合起来学习才能事半功倍。

100道练习题

实战案例

光学理论是没用的，学习编程切忌纸上谈兵，一定要动手实操，将自己学到的知识运用到实际当中。

最后祝大家天天进步！！

上面这份完整版的Python全套学习资料已经上传至CSDN官方，朋友如果需要可以直接微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】。