matlab

matlab数据处理

插值算法

interp1

t=1900:10:1990; %1900到1990每隔10年人口普查数据
p=[75 91 105 123 131 150 179 203 226 249];
yi=interp1(t,p,1985) %求1985人口

t=1900:10:1990; %估计 1900—2000 年人口数值
p=[75 91 105 123 131 150 179 203 226 249];
xi=1900:2000;
yi=interp1(t,p,xi,'spline');
plot(t,p,':o',xi,yi,'-r')

% 创建原始数据点
x = 1:5; % 原始数据的横坐标
y = [2 4 3 1 5]; % 原始数据的纵坐标

% 创建插值后的横坐标
xi = linspace(1, 5, 10); % 插值后的横坐标点集

% 线性插值
yi_linear = interp1(x, y, xi, 'linear');

% 最近邻插值
yi_nearest = interp1(x, y, xi, 'nearest');

% 三次样条插值
yi_spline = interp1(x, y, xi, 'spline');

% 输出结果
disp('原始数据点:');
disp([x', y']);
disp('插值后的数据点 (线性插值):');
disp([xi', yi_linear']);
disp('插值后的数据点 (最近邻插值):');
disp([xi', yi_nearest']);
disp('插值后的数据点 (三次样条插值):');
disp([xi', yi_spline']);

interp2

[X,Y]=meshgrid(-4:0.25:4);
Z=peaks(X,Y);
[XI,YI]=meshgrid(-4:0.125:4);
ZI=interp2(X,Y,Z,XI,YI);
mesh(X,Y,Z)
hold on
mesh(XI,YI,ZI+20)

% 原始数据
x = [1, 2, 3];
y = [1, 2, 3];
z = [4, 7, 10; 5, 9, 13; 6, 11, 16];

% 生成插值网格
[xi, yi] = meshgrid(1:0.1:3, 1:0.1:3);

% 二维线性插值
zi_linear = interp2(x, y, z, xi, yi, 'linear');

% 绘制结果
surf(xi, yi, zi_linear);
colormap('jet');
xlabel('X');
ylabel('Y');
zlabel('Z');
title('二维线性插值结果');
colorbar;