博主介绍：✌全网粉丝10W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌
> 🍅想要获取完整文章或者源码，或者代做，拉到文章底部即可与我联系了。🍅

点击查看作者主页，了解更多项目！

🍅感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业 。🍅

1、毕业设计：2025年计算机专业毕业设计选题汇总（建议收藏）✅

2、大数据毕业设计：2025年选题大全 深度学习 python语言 JAVA语言 hadoop和spark（建议收藏）✅

1、项目介绍

技术栈：
Python语言、Flask框架、MySQL数据库、30万订单数据、HTML

研究背景: 随着大数据技术的迅速发展，我们更渴望通过大数据技术来获取对于电子商务平台的用户购买行为，通过用户购买的行为来分析和判断各个商品对于用户的需求，以便为用户提供更好的购买体验。通过数据分析，能够挖掘数据背后丰富的内涵，为移动用户在合适的时间、合适的地点精准推荐合适的内容。而白龙马的商业模式是生产商——白龙马商城——消费者这种商业模式，直接避免了省代、市代、区代等中间商赚差价，从而大大节省了成本，这笔节省的成本无论是对消费者、供应商、白龙马商城都是有好处的，真正实现了共赢局面。
课题的任务:系统主要通过分析白龙马电商平台用户访问日志，实现用户在不同时间纬度的网站访问量、不同省份对网站访问量、不同年龄层级用户对网站访问量，网站新老用户统计等功能（可在完成基础功能上自由扩展新功能）。
设计要求:（1）查阅有关大数据分析的相关资料，获取白龙马电商购物平台相关数据，借助大数据分析基本原理，确定本程序的基本方案，编写开题报告（2）完成基于大数据离线技术的白龙马电商用户行为日志数据分析系统的方案设计（3）完成基于大数据离线技术的白龙马电商用户行为日志数据分析系统的软件编程（4）能够运用大数据分析的解决方法，对设计的系统进行准确，具体，详细的描述与编程（5）对设计的程序进行编码与调试，能够满足大数据分析数据的基本要求

2、项目界面

（1）数据可视化大屏
在这里插入图片描述

（2）柱状图分析
在这里插入图片描述

（3）饼状图分析
在这里插入图片描述
（4）折线图分析

在这里插入图片描述

（5）会员账号管理
在这里插入图片描述

（6）订单数据管理
在这里插入图片描述

3、项目说明

研究背景: 随着大数据技术的迅速发展，我们更渴望通过大数据技术来获取对于电子商务平台的用户购买行为，通过用户购买的行为来分析和判断各个商品对于用户的需求，以便为用户提供更好的购买体验。通过数据分析，能够挖掘数据背后丰富的内涵，为移动用户在合适的时间、合适的地点精准推荐合适的内容。而白龙马的商业模式是生产商——白龙马商城——消费者这种商业模式，直接避免了省代、市代、区代等中间商赚差价，从而大大节省了成本，这笔节省的成本无论是对消费者、供应商、白龙马商城都是有好处的，真正实现了共赢局面。
课题的任务:系统主要通过分析白龙马电商平台用户访问日志，实现用户在不同时间纬度的网站访问量、不同省份对网站访问量、不同年龄层级用户对网站访问量，网站新老用户统计等功能（可在完成基础功能上自由扩展新功能）。
设计要求:（1）查阅有关大数据分析的相关资料，获取白龙马电商购物平台相关数据，借助大数据分析基本原理，确定本程序的基本方案，编写开题报告（2）完成基于大数据离线技术的白龙马电商用户行为日志数据分析系统的方案设计（3）完成基于大数据离线技术的白龙马电商用户行为日志数据分析系统的软件编程（4）能够运用大数据分析的解决方法，对设计的系统进行准确，具体，详细的描述与编程（5）对设计的程序进行编码与调试，能够满足大数据分析数据的基本要求

4、核心代码


@app.route('/page2',methods=['GET'])
def page2():
    if(len(request.args)!=0):
        data_year = request.args['year']
        data_top = request.args['top']
        sql = "SELECT `name`,box_office from films WHERE `year` = "+data_year+" ORDER BY box_office DESC LIMIT 0," +data_top
    else:
        sql = "SELECT sum(1),'老用户'  from orders where left(`订单时间`,4) = '2018'" \
              " UNION SELECT SUM(1),'新用户' from orders where left(`订单时间`,4) = '2019'"
    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='123456', port=3306, db='blmshoop',
                           charset='utf8')

    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(sql)
    values = cursor.fetchall()
    jsondata = {}
    datas = []
    for index,i in enumerate(values):
        mydict = {}
        mydict["value"] = i[0]
        mydict["name"] = i[1]
        datas.append(mydict)
    jsondata['datas'] = datas
    j = jsonify(jsondata)
    cursor.close()
    conn.close()
    return j

@app.route('/page3',methods=['GET'])
def page3():
    if(len(request.args)!=0):
        data_type = request.args['type']
        sql = "SELECT SUM(1) from orders where left(`Order Date`,4) = '2014' and `Category` LIKE '%" + data_type + "%' " \
              " UNION SELECT SUM(1) from orders where left(`Order Date`,4) = '2015' and `Category` LIKE '%" + data_type + "%' " \
              " UNION SELECT SUM(1) from orders where left(`Order Date`,4) = '2016' and `Category` LIKE '%" + data_type + "%' " \
              " UNION SELECT SUM(1) from orders where left(`Order Date`,4) = '2017' and `Category` LIKE '%" + data_type + "%' "
    else:
        sql = "SELECT SUM(1) from orders where left(`订单时间`,7) = '2018-07'" \
              " UNION SELECT SUM(1) from orders where left(`订单时间`,7) = '2019-10'" \
              " UNION SELECT SUM(1) from orders where left(`订单时间`,4) = '2018'" \
              " UNION SELECT SUM(1) from orders where left(`订单时间`,4) = '2019'"
    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='123456', port=3306, db='blmshoop',
                           charset='utf8')

    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(sql)
    values = cursor.fetchall()
    jsondata = {}
    xd = []
    for index,i in enumerate(values):
        xd.append(i[0])
    yd = []
    for index, i in enumerate(values):
        yd.append(i[0]+900)
    jsondata['data'] = xd
    jsondata['data1'] = yd
    j = jsonify(jsondata)
    cursor.close()
    conn.close()
    return j


@app.route('/page4',methods=['GET'])
def page4():
    data_year = ''
    if(len(request.args)!=0):
        data_year = request.args['year']
        data_top = int(request.args['top'])
    else:
        data_top = 10
    sql = "SELECT SUM(Discount) from orders where Region LIKE '%East%' " \
          "UNION SELECT SUM(Discount) from orders where Region LIKE '%South%'" \
          " UNION SELECT SUM(Discount) from orders where Region LIKE '%West%'" \
          "UNION SELECT SUM(Discount) from orders where Region LIKE '%Central%'"
    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='123456', port=3306, db='blmshoop',
                           charset='utf8')
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(sql)
    values = cursor.fetchall()
    jsondata = {}
    xd = []
    yd = ['East', 'South', 'West', 'Central']
    datas = []
    for index, i in enumerate(values):
        mydict = {}
        mydict["value"] = i[0]
        mydict["name"] = yd[index]
        datas.append(mydict)
        xd.append(i[0])
    jsondata['categories'] = yd
    jsondata['data'] = xd
    jsondata['datas'] = datas
    j = jsonify(jsondata)
    cursor.close()
    conn.close()
    return j

@app.route('/page5',methods=['GET'])
def page5():
    if(len(request.args)!=0):
        data_year = request.args['year']
        data_top = request.args['top']
        sql = "SELECT `name`,box_office from films WHERE `year` = "+data_year+" ORDER BY box_office DESC LIMIT 0," +data_top
    else:
        sql = "SELECT sum(1),'少年'  from orders where left(`用户id`,1) = '9'" \
              " UNION SELECT SUM(1),'青年' from orders where left(`用户id`,2) = '10'"\
            " UNION SELECT SUM(1),'中年' from orders where left(`用户id`,2) = '11'"\
            " UNION SELECT SUM(1),'老年' from orders where left(`用户id`,2) = '12'"
    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='123456', port=3306, db='blmshoop',
                           charset='utf8')

    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(sql)
    values = cursor.fetchall()
    jsondata = {}
    datas = []
    for index,i in enumerate(values):
        mydict = {}
        mydict["value"] = i[0]
        mydict["name"] = i[1]
        datas.append(mydict)
    jsondata['datas'] = datas
    j = jsonify(jsondata)
    cursor.close()
    conn.close()
    return j

@app.route('/data',methods=['GET'])
def data():
    limit = int(request.args['limit'])
    page = int(request.args['page'])
    page = (page-1)*limit
    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='123456', port=3306, db='blmshoop',
                           charset='utf8')

    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("select count(*) from orders");
    count = cursor.fetchall()
    cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
    cursor.execute("select * from orders limit "+str(page)+","+str(limit));
    data_dict = []
    result = cursor.fetchall()
    for field in result:
        data_dict.append(field)
    table_result = {"code": 0, "msg": None, "count": count[0], "data": data_dict}
    cursor.close()
    conn.close()
    return jsonify(table_result)

@app.route('/data1',methods=['GET'])
def data1():
    limit = int(request.args['limit'])
    page = int(request.args['page'])
    page = (page-1)*limit
    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='123456', port=3306, db='blmshoop',
                           charset='utf8')

    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("select count(*) from china_city_list");
    count = cursor.fetchall()
    cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
    cursor.execute("select * from china_city_list limit "+str(page)+","+str(limit));
    data_dict = []
    result = cursor.fetchall()
    for field in result:
        data_dict.append(field)
    table_result = {"code": 0, "msg": None, "count": count[0], "data": data_dict}
    cursor.close()
    conn.close()
    return jsonify(table_result)



@app.route('/addUser',methods=['POST'])
def addUser():
    get_json = request.get_json()
    name = get_json['name']
    password = get_json['password']
    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='123456', port=3306, db='blmshoop',
                           charset='utf8')
    cursor = conn.cursor()
    sql = "insert into `user` values(null,'"+name+"','"+password+"')"
    cursor.execute(sql);
    conn.commit()
    table_result = {"code": 200, "msg": "成功"}
    cursor.close()
    conn.close()
    return jsonify(table_result)

@app.route('/loginByPassword',methods=['POST'])
def loginByPassword():
    get_json = request.get_json()
    name = get_json['name']
    password = get_json['password']
    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='123456', port=3306, db='blmshoop', charset='utf8')
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("select count(*) from `user` where `username` = '" + name +"' and password = '" + password+"'");
    count = cursor.fetchall()
    if(count[0][0] != 0):
        table_result = {"code": 200, "msg": "成功"}
    else:
        table_result = {"code": 500, "msg": "失败"}
    cursor.close()
    conn.close()
    return jsonify(table_result)
    
if __name__ == "__main__":
   app.run(port=5000)

5、源码获取方式

🍅由于篇幅限制，获取完整文章或源码、代做项目的，查看【用户名】、【专栏名称】、就可以找到我啦🍅

感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，查看下方👇🏻👇🏻

# python # 数据库 # 大数据 # 机器学习 # flask
Logo
魔乐社区

魔乐社区（Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，推动国产AI生态繁荣发展。

更多推荐

cover

大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的农作物产量数据分析与可视化系统-Hadoop-Spark-数据可视化-BigData

avatar 魔乐社区
cover

大模型推理适配实战：手把手带你完成vLLM Ascend迁移实操

avatar 魔乐社区
cover

基于python大数据的汽车数据分析系统设计与实现

avatar 魔乐社区