想要一个既有技术深度，又能吸引导师眼球的毕业设计？那么这个“基于知识图谱的网络舆情预测问答展示系统”绝对是个不错的选题！它不仅前沿，结合了当下火热的知识图谱技术和数据分析，还极具实际应用价值。

🔥核心亮点：
1️⃣ 网络舆情预测：通过构建知识图谱，对海量网络舆论数据进行关联分析。系统能够对当前网络热点进行深度解构，并通过历史数据预测潜在的舆情走向，为舆情管理和决策提供实体依据。

2️⃣ 智能问答功能：系统能够理解用户的自然语言提问，智能匹配知识图谱中的相关信息，并实时生成精准的回答。不用繁琐操作就能快速获取关键信息！想知道某个事件的全部来龙去脉，或者是相关影响？直接提问，系统都有答案。

3️⃣ 图谱可视化：系统还支持将复杂的知识图谱以交互式图表的形式呈现出来。前端采用ECharts强大图表库，让用户能直观地查看节点间的关系，不论是查询舆情事件之间的联系，还是跟踪某热点人物的社交动态，都是“一图了然”的体验。

📊 技术栈一览：

• 前端：HTML5 + CSS3 + JavaScript，结合超强ECharts库，方便做图谱展示，颜色、布局随心调整，给你带来炫酷的可视化效果！
• 后端：基于Django框架的Python开发，灵活快速支持各种功能扩展。聚焦py2neo、jieba等专业知名库，甩掉冷门框架。
• 数据库：强大的Neo4j图数据库支持，专为存储复杂关系和处理大量数据交互而生，性能绝不拖后腿。

🌟 适合哪些同学？

• 对Python开发有基础的同学
• 想要挑战前后端分离架构的同学
• 对数据分析、知识图谱感兴趣的同学

这不仅是一个纯技术项目，更重要的是它有实际的社会价值。不论是网民舆情、企业声誉管理，还是新闻热点预测，在这个系统的背后，都有无限可能等你挖掘。对于毕业设计而言，这样的创新无疑会让你走在前端科技的浪潮之上！