目录

摘要

1 绪论

1.1 选题背景与意义

1.2国内外研究现状

1.3论文结构与章节安排

2系统分析

2.1 可行性分析

2.2 系统流程分析

2.2.1系统开发流程

2.2.2 用户登录流程

2.2.3 系统操作流程

2.2.4 添加信息流程

2.2.5 修改信息流程

2.2.6 删除信息流程

2.3 系统功能分析

2.3.1 功能性分析

2.3.2 非功能性分析

2.4 系统用例分析

2.5本章小结

3 系统总体设计

3.1 系统架构设计

3.2 系统功能模块设计

3.3 数据库设计

3.3.1 数据库概念结构设计

3.3.2 数据库逻辑结构设计

3.4本章小结

4系统关键模块设计与实现

4.1前台用户功能模块

4.1.1 首页界面

4.1.2 用户登录界面

4.1.3 景点信息界面

4.1.4 景点数据界面

4.1.5 个人中心界面

4.2后台管理员功能模块

4.2.1 系统用户管理界面

4.2.2 轮播图界面

4.2.3 景点信息管理界面

4.2.4 景点数据管理界面

4.2.5 景点点评管理界面

4.2.6 后台首页界面

5系统测试

5.1系统测试的目的

5.2 系统测试用例

5.3 系统测试结果

结论

参考文献

致  谢

摘要

本论文设计和实现了一个基于Python的旅游数据分析可视化协同过滤算法推荐系统。该系统旨在为用户提供个性化的旅游景点推荐和数据分析服务。

系统首先采集和整理了大量的旅游景点信息，包括景点的名称、介绍、评分、人气等数据。然后，通过协同过滤算法对用户的浏览历史和评分数据进行分析和计算，为用户推荐可能感兴趣的景点。为了增强推荐的准确性，系统还考虑了用户的首次浏览景点信息的类型作为推荐的优先因素。

为了让用户更直观地了解旅游数据和推荐结果，系统设计了用户界面和数据可视化图表。用户可以通过系统的首页浏览热门景点和最新资讯，进一步了解景点的详细信息。同时，用户还可以在个人中心查看各类统计图和数据，辅助用户分析旅游信息。

管理员可以通过系统的后台管理功能对景点信息、景点类型、景点数据和用户点评进行管理和维护。管理员还可以发布系统公告和管理系统中的轮播图展示，以提供及时的通知和美观的界面。

通过实验和用户调研，本论文验证了系统的可靠性和有效性。用户反馈显示，系统的推荐结果与用户的偏好较为一致，数据分析和可视化图表为用户提供了更深入的旅游信息。

综上所述，本论文提出的Python旅游数据分析可视化协同过滤算法推荐系统能够为用户提供个性化的旅游景点推荐和数据分析服务，具有一定的应用和推广价值。

关键词：协同过滤算法；python；旅游数据分析可视化 

Abstract

This paper designs and implements a Python based tourism data analysis visualization collaborative filtering algorithm recommendation system. The system aims to provide users with personalized tourist attraction recommendations and data analysis services.

The system first collects and organizes a large amount of information about tourist attractions, including the names, introductions, ratings, popularity, and other data of the attractions. Then, through collaborative filtering algorithms, the user's browsing history and rating data are analyzed and calculated to recommend potential attractions of interest to the user. In order to enhance the accuracy of recommendations, the system also considers the type of tourist attraction information that users first browse as a priority factor for recommendations.

In order to provide users with a more intuitive understanding of tourism data and recommendation results, the system has designed a user interface and data visualization charts. Users can browse popular attractions and the latest information through the system's homepage to further understand the detailed information of attractions. At the same time, users can also view various statistical charts and data in their personal center to assist them in analyzing tourism information.

Administrators can manage and maintain attraction information, attraction types, attraction data, and user reviews through the system's backend management functions. Administrators can also publish system announcements and display carousels in the management system to provide timely notifications and a visually appealing interface.

Through experiments and user research, this paper verifies the reliability and effectiveness of the system. User feedback shows that the system's recommendation results are more consistent with user preferences, and data analysis and visual charts provide users with more in-depth travel information.

In summary, the Python tourism data analysis visualization collaborative filtering algorithm recommendation system proposed in this paper can provide personalized tourism attraction recommendation and data analysis services for users, and has certain application and promotion value.

Keywords: Collaborative filtering algorithm; Python; Visualization of tourism data analysis

1 绪论

1.1 选题背景与意义

旅游业是全球最具活力和增长潜力的行业之一，随着互联网技术的发展和普及，越来越多的人选择通过网络平台进行旅游信息查找和预订。然而，由于旅游信息过于庞大和分散，普通用户很难找到真正符合自己需求和兴趣的旅游景点，同时也存在推荐的准确性和个性化程度不高等问题。针对这些问题，本论文设计并实现了一个基于Python的旅游数据分析可视化协同过滤算法推荐系统，意在为用户提供更个性化的旅游景点推荐和数据分析服务。

该系统结合了数据分析和协同过滤算法，能够根据用户的浏览历史和点评数据，智能推荐用户可能感兴趣的旅游景点，从而提高用户体验和提供更贴合用户需求的推荐结果。通过对用户数据的深度分析和计算，系统能够更加准确地了解用户的偏好和兴趣，帮助用户快速找到符合自己口味的景点。系统设计了直观的用户界面和数据可视化图表，用户可以通过系统的首页浏览热门景点和最新资讯，进一步了解景点的详细信息。用户还可以在个人中心查看各类统计图和数据，辅助用户对旅游信息进行分析和了解。这种数据可视化的方式能够直观地呈现旅游数据和推荐结果，提升用户对旅游信息的理解和使用体验。系统还提供了后台管理功能，管理员可以对景点信息、景点类型、景点数据和用户点评进行管理和维护，保障系统数据的准确性和完整性。管理员还可以发布系统公告和管理轮播图展示，为用户提供及时的通知和美观的界面设计。这样的设计能够有效提高系统的管理效率和用户体验，增强系统的可用性和稳定性。

综上所述，该系统的设计和实现不仅能够为用户提供个性化的旅游景点推荐和数据分析服务，还能通过数据可视化和后台管理功能，为用户和管理员提供更加全面和便捷的旅游信息查找和管理体验。因此，该系统具有重要的实际应用和推广价值，对提升旅游业的信息化水平和服务质量具有积极作用。

1.2国内外研究现状

当前，旅游数据分析与推荐系统的研究已经成为旅游业的热点和趋势之一。国内外的学者和研究机构在该领域进行了大量的研究和实践，取得了许多重要的研究成果和应用案例。在旅游数据分析方面，学者们主要通过对用户的行为数据和偏好数据进行挖掘和分析，以获取用户的兴趣和需求。例如，可以利用用户的浏览历史数据和点评数据，运用数据挖掘和机器学习技术，发现用户的旅游偏好和行为规律，从而为用户提供更加个性化和精准的旅游景点推荐。

在旅游推荐系统方面，学者们主要研究了协同过滤算法、内容推荐算法和混合推荐算法等不同的推荐算法模型，以提高推荐的准确性和个性化程度。协同过滤算法通过计算用户之间的相似性，推荐与用户历史兴趣相似的景点。内容推荐算法则通过对景点特征的分析和匹配，推荐与用户喜好相关的景点。混合推荐算法将协同过滤算法和内容推荐算法相结合，以综合考虑不同算法的优点，提供更全面和准确的推荐结果。

此外，还有少数学者基于地理位置数据和社交网络数据等信息，进行了旅游推荐系统的改进和创新研究。他们通过分析用户的地理位置数据和社交关系数据，提供更加个性化和社交化的旅游景点推荐。这些方法能够结合用户的地理位置和社交网络，向用户推荐与其所在位置和社交关系相关的旅游景点，增加旅游的互动性和社交性。

综上所述，国内外对旅游数据分析和推荐系统进行了广泛的研究和应用，主要集中在对用户行为数据的挖掘和分析、推荐算法的改进和创新、地理位置和社交网络数据的应用等方面。

1.3论文结构与章节安排

论文将分层次经行编排，除去论文摘要致谢文献参考部分，正文部分还会对系统需求做出分析，以及阐述大体的设计和实现的功能，最后罗列部分调测记录，论文主要架构如下：

第一章：引言。第一章主要介绍了课题研究的背景和意义，系统开发的国内外研究现状和本文的研究内容与主要工作。

第二章：系统需求分析。主要从系统的用户、功能等方面进行需求分析。

第三章：系统设计。主要对系统框架、系统功能模块、数据库进行功能设计。

第四章：系统实现。主要介绍了系统框架搭建、系统界面的实现。

第五章：系统测试。主要对系统的部分界面进行测试并对主要功能进行测试

第六章：总结。

2系统分析

系统分析是开发一个项目的先决条件，通过系统分析可以很好的了解系统的主体用户的基本需求情况，同时这也是项目的开发的原因。进而对系统开发进行可行性分析，通常包括技术可行性、经济可行性等，可行性分析同时也是从项目整体角度进行的分析。然后就是对项目的具体需求进行分析，分析的手段一般都是通过用户的用例图来实现。接下来会进行详细的介绍。

2.1 可行性分析

（1）经济可行性：

旅游数据分析可视化协同过滤算法推荐系统在经济上也是可行的。协同过滤算法不需要额外的硬件资源，仅需在现有的服务器上运行即可。Python作为开源语言，可以免费使用，降低了开发成本。此外，该系统能够提升用户体验和满意度，从而可能增加用户数量和活跃度，为视频平台带来更大的商业价值。

（2）操作可行性：

该系统的操作界面简洁明了，用户无需复杂的操作即可完成注册、登录、浏览推荐景点信息等基本功能。同时，系统提供了详细的操作指南和客服支持，帮助用户更好地使用系统。对于管理员而言，后台管理界面直观易用，便于进行用户管理、内容管理和推荐策略调整等操作。

（3）技术可行性：

协同过滤算法作为一种成熟且广泛应用的推荐技术，已经在多个领域证明了其有效性。结合Python语言，可以实现高效、稳定的后端服务，处理大量的用户数据和推荐计算。提供了丰富的功能和灵活的扩展性，便于系统的快速开发和部署。此外，现有的技术文档和社区支持也为开发过程提供了有力的技术保障。

综上所述，旅游数据分析可视化协同过滤算法推荐系统在技术、经济、操作三个方面均具有良好的可行性。通过合理的架构设计和功能实现，该系统有望为视频平台提供高效、智能的推荐服务，提升用户体验和商业价值。

2.2 系统流程分析

2.2.1系统开发流程

旅游数据分析可视化协同过滤算法推荐系统开发时，首先进行需求分析，进而对系统进行总体的设计规划，设计系统功能模块，数据库的选择等，本系统的开发流程如图2-1所示。

图2-1系统开发流程图

2.2.2 用户登录流程

为了保证系统的安全性，要使用本系统对系统信息进行管理，必须先登陆到系统中。如图2-2所示。

图2-2 登录流程图

2.2.3 系统操作流程

用户打开并进入系统后，会先显示登录界面，输入正确的用户名和密码，系统自动检测信息，若信息无误，则用户会进入系统功能界面，进行操作，否则会提示错误无法登录，操作流程如图2-3所示。

图2-3 系统操作流程图

2.2.4 添加信息流程

管理员可以对视频中心、信息介绍等进行信息的添加，用户可以对自己权限内的信息进行添加，输入信息后，系统会自行验证输入的信息和数据，若信息正确，会将其添加到数据库内，若信息有误，则会提示重新输入信息，添加信息流程如图2-4所示。

图2-4 添加信息流程图

2.2.5 修改信息流程

管理员可以对视频中心、信息介绍等进行的修改，用户可以对自己权限内的信息进行修改，首先进入修改信息界面，输入修改信息数据，系统进行数据的判断验证，修改信息合法则修改成功，信息更新至数据库，信息不合法则修改失败，重新输入。修改信息流程图如图2-5所示。

图2-5 修改信息流程图

2.2.6 删除信息流程

管理员可以对视频中心、信息介绍等进行信息的删除，对要删除的信息进行选中后，点击删除按钮，系统会询问是否确定，若点击确定，则系统会删除掉选中的信息，并在数据库内对信息进行删除，删除信息流程图如图2-6所示。

图2-6 删除信息流程图

2.3 系统功能分析

2.3.1 功能性分析

按照旅游数据分析可视化协同过滤算法推荐系统的角色，系统划分为了用户模块和管理员模块这两大部分。

1.用户功能：

登录注册：用户可以注册新账户，并使用已有账户登录系统。

首页：展示最新的系统公告、景点资讯、景点信息、景点数据等内容，引导用户浏览和观看景点。

系统公告：用户可以查看系统发布的公告和通知。

景点资讯：用户可以浏览关于各个景点的最新资讯和信息。

景点信息：用户可以查看各个景点的详细信息。

景点数据：用户可以浏览景点的数据，并根据热度进行推荐。

我的账号：用户可以查看和管理个人账号信息。

个人中心：用户可以查看各类统计图和数据，可以帮助用户分析旅游信息。

2.管理员功能：

系统首页：管理员可以查看系统的整体情况。

系统用户：管理员可以查看系统中的管理员和普通浏览用户。

景点信息管理：管理员可以管理景点信息的列表和添加新的景点信息。

景点类型管理：管理员可以管理景点的类型列表和添加新的景点类型。

景点数据管理：管理员可以管理景点数据的列表和添加新的景点数据。

景点点评管理：管理员可以管理景点的用户点评列表和添加新的点评。

系统管理：管理员可以管理系统首页轮播图的展示内容。

评分占比管理：管理员可以管理景点评分占比的列表和添加新的评分占比。

系统公告管理：管理员可以管理通知公告的分类和标签。

资源管理：管理员可以管理景点资讯和资讯分类。

以上功能需求分析将有助于设计和实现一个完善的旅游数据分析可视化协同过滤算法推荐系统，满足用户对景点的浏览、评论和收藏等需求，同时为管理员提供便捷的管理工具，以提高景点推荐的准确性和用户体验。

2.3.2 非功能性分析

旅游数据分析可视化协同过滤算法推荐系统的非功能性需求比如系统的安全性怎么样，可靠性怎么样，性能怎么样，可拓展性怎么样等。具体可以表示在如下2-1表格中：

表2-1旅游数据分析可视化协同过滤算法推荐系统非功能需求表

安全性	主要指旅游数据分析可视化协同过滤算法推荐系统数据库的安装，数据库的使用和密码的设定必须合乎规范。
可靠性	可靠性是指旅游数据分析可视化协同过滤算法推荐系统能够安装用户的指示进行操作，经过测试，可靠性90%以上。
性能	性能是影响旅游数据分析可视化协同过滤算法推荐系统占据市场的必要条件，所以性能最好要佳才好。
可扩展性	比如数据库预留多个属性，比如接口的使用等确保了系统的非功能性需求。
易用性	用户只要跟着旅游数据分析可视化协同过滤算法推荐系统的页面展示内容进行操作，就可以了。
可维护性	旅游数据分析可视化协同过滤算法推荐系统开发的可维护性是非常重要的，经过测试，可维护性没有问题

2.4 系统用例分析

通过2.3功能的分析，得出了系统的用例图：

用户角色用例如图2-7所示。

图2-7用户角色用例图

管理员是维护整个旅游数据分析可视化协同过滤算法推荐系统中所有数据信息的。管理员角色用例如图2-8所示。

图2-8旅游数据分析可视化协同过滤算法推荐系统管理员角色用例图

2.5本章小结

本章主要通过对旅游数据分析可视化协同过滤算法推荐系统的可行性分析、流程分析、功能需求分析、系统用例分析，确定整个系统要实现的功能。同时也为系统的代码实现和测试提供了标准。

3 系统总体设计

本章主要讨论的内容包括系统的功能模块设计、数据库系统设计。

3.1 系统架构设计

本系统从架构上分为三层：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）以及数据层（DL）。

图3-1系统架构设计图

表现层（UI）：又称UI层，主要完成本系统的UI交互功能，一个良好的UI可以打打提高用户的用户体验，增强用户使用本系统时的舒适度。UI的界面设计也要适应不同版本的旅游数据分析可视化协同过滤算法推荐系统以及不同尺寸的分辨率，以做到良好的兼容性。UI交互功能要求合理，用户进行交互操作时必须要得到与之相符的交互结果，这就要求表现层要与业务逻辑层进行良好的对接。

业务逻辑层（BLL）：主要完成本系统的数据处理功能。用户从表现层传输过来的数据经过业务逻辑层进行处理交付给数据层，系统从数据层读取的数据经过业务逻辑层进行处理交付给表现层。

数据层（DL）：由于本系统的数据是放在服务端的mysql数据库中，因此本属于服务层的部分可以直接整合在业务逻辑层中，所以数据层中只有数据库，其主要完成本系统的数据存储和管理功能。

3.2 系统功能模块设计

在上一章节中主要对系统的功能性需求和非功能性需求进行分析，并且根据需求分析了本系统中的用例。那么接下来就要开始对本系统的架构、主要功能和数据库开始进行设计。旅游数据分析可视化协同过滤算法推荐系统根据前面章节的需求分析得出，其总体设计模块图如图3-2所示。

图3-2系统功能模块图

3.3 数据库设计

数据库设计一般包括需求分析、概念模型设计、数据库表建立三大过程，其中需求分析前面章节已经阐述，概念模型设计有概念模型和逻辑结构设计两部分。

3.3.1 数据库概念结构设计

下面是整个旅游数据分析可视化协同过滤算法推荐系统中主要的数据库表总E-R实体关系图。

图3-3 旅游数据分析可视化协同过滤算法推荐系统总E-R关系图

3.3.2 数据库逻辑结构设计

通过上一小节中旅游数据分析可视化协同过滤算法推荐系统中总E-R关系图上得出一共需要创建很多个数据表。在此我主要罗列几个主要的数据库表结构设计。

表access_token (登陆访问时长)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	token_id	int	10	0	N	Y		临时访问牌ID
2	token	varchar	64	0	Y	N		临时访问牌
3	info	text	65535	0	Y	N
4	maxage	int	10	0	N	N	2	最大寿命：默认2小时
5	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
6	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
7	user_id	int	10	0	N	N	0	用户编号:

表article (文章：用于内容管理系统的文章)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	article_id	mediumint	8	0	N	Y		文章id：[0,8388607]
2	title	varchar	125	0	N	Y		标题：[0,125]用于文章和html的title标签中
3	type	varchar	64	0	N	N	0	文章分类：[0,1000]用来搜索指定类型的文章
4	hits	int	10	0	N	N	0	点击数：[0,1000000000]访问这篇文章的人次
5	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
6	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
7	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
8	source	varchar	255	0	Y	N		来源：[0,255]文章的出处
9	url	varchar	255	0	Y	N		来源地址：[0,255]用于跳转到发布该文章的网站
10	tag	varchar	255	0	Y	N		标签：[0,255]用于标注文章所属相关内容，多个标签用空格隔开
11	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：文章的主体内容
12	img	varchar	255	0	Y	N		封面图
13	description	text	65535	0	Y	N		文章描述

表article_type (文章分类)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	type_id	smallint	5	0	N	Y		分类ID：[0,10000]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]决定分类显示的先后顺序
3	name	varchar	16	0	N	N		分类名称：[2,16]
4	father_id	smallint	5	0	N	N	0	上级分类ID：[0,32767]
5	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该分类的作用
6	icon	text	65535	0	Y	N		分类图标：
7	url	varchar	255	0	Y	N		外链地址：[0,255]如果该分类是跳转到其他网站的情况下，就在该URL上设置
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表attraction_data (景点数据)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	attraction_data_id	int	10	0	N	Y		景点数据ID
2	attraction_name	varchar	64	0	Y	N		景点名称
3	strategy_quantity	varchar	64	0	Y	N		攻略数量
4	score	varchar	64	0	Y	N		评分
5	brief_introduction	text	65535	0	Y	N		简介
6	ranking	varchar	64	0	Y	N		排名
7	longitude	varchar	64	0	Y	N		经度
8	latitude	varchar	64	0	Y	N		纬度
9	number_of_comments	varchar	64	0	Y	N		点评数量
10	how_many_hikers_have_come_before	varchar	64	0	Y	N		多少驴友来过
11	details_link	varchar	255	0	Y	N		详情链接
12	summary	text	65535	0	Y	N		概述
13	address	text	65535	0	Y	N		地址
14	opening_hours	text	65535	0	Y	N		开放时间
15	ticket_information	text	65535	0	Y	N		门票信息
16	transportation_guidelines	text	65535	0	Y	N		交通指南
17	hits	int	10	0	N	N	0	点击数
18	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
19	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
20	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
21	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表attraction_information (景点信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	attraction_information_id	int	10	0	N	Y		景点信息ID
2	attraction_name	varchar	64	0	Y	N		景点名称
3	types_of_attractions	varchar	64	0	Y	N		景点类型
4	cover	varchar	255	0	Y	N		封面
5	tourist_attraction_phone_number	varchar	64	0	Y	N		景点电话
6	attraction_address	varchar	64	0	Y	N		景点地址
7	opening_hours	varchar	64	0	Y	N		开放时间
8	scenic_spot_details	longtext	2147483647	0	Y	N		景点详情
9	hits	int	10	0	N	N	0	点击数
10	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
11	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
12	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
13	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表auth (用户权限管理)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	auth_id	int	10	0	N	Y		授权ID：
2	user_group	varchar	64	0	Y	N		用户组：
3	mod_name	varchar	64	0	Y	N		模块名：
4	table_name	varchar	64	0	Y	N		表名：
5	page_title	varchar	255	0	Y	N		页面标题：
6	path	varchar	255	0	Y	N		路由路径：
7	position	varchar	32	0	Y	N		位置：
8	mode	varchar	32	0	N	N	_blank	跳转方式：
9	add	tinyint	3	0	N	N	1	是否可增加：
10	del	tinyint	3	0	N	N	1	是否可删除：
11	set	tinyint	3	0	N	N	1	是否可修改：
12	get	tinyint	3	0	N	N	1	是否可查看：
13	field_add	text	65535	0	Y	N		添加字段：
14	field_set	text	65535	0	Y	N		修改字段：
15	field_get	text	65535	0	Y	N		查询字段：
16	table_nav_name	varchar	500	0	Y	N		跨表导航名称：
17	table_nav	varchar	500	0	Y	N		跨表导航：
18	option	text	65535	0	Y	N		配置：
19	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
20	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表browsing_users (浏览用户)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	browsing_users_id	int	10	0	N	Y		浏览用户ID
2	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
3	user_gender	varchar	64	0	Y	N		用户性别
4	examine_state	varchar	16	0	N	N	已通过	审核状态
5	user_id	int	10	0	N	N	0	用户ID
6	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
7	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表collect (收藏)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	collect_id	int	10	0	N	Y		收藏ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	收藏人ID：
3	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
4	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
5	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
6	title	varchar	255	0	Y	N		标题：
7	img	varchar	255	0	Y	N		封面：
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表comment (评论)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	comment_id	int	10	0	N	Y		评论ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	评论人ID：
3	reply_to_id	int	10	0	N	N	0	回复评论ID：空为0
4	content	longtext	2147483647	0	Y	N		内容：
5	nickname	varchar	255	0	Y	N		昵称：
6	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
9	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
10	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
11	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表hits (用户点击)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	hits_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表notice (公告)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	notice_id	mediumint	8	0	N	Y		公告id：
2	title	varchar	125	0	N	N		标题：
3	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：
4	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
5	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表praise (点赞)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	praise_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	status	bit	1	0	N	N	1	点赞状态:1为点赞，0已取消

表rating_percentage (评分占比)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	rating_percentage_id	int	10	0	N	Y		评分占比ID
2	attraction_name	varchar	64	0	Y	N		景点名称
3	strategy_quantity	varchar	64	0	Y	N		攻略数量
4	score	varchar	64	0	Y	N		评分
5	brief_introduction	text	65535	0	Y	N		简介
6	ranking	varchar	64	0	Y	N		排名
7	longitude	varchar	64	0	Y	N		经度
8	latitude	varchar	64	0	Y	N		纬度
9	number_of_comments	varchar	64	0	Y	N		点评数量
10	how_many_hikers_have_come_before	varchar	64	0	Y	N		多少驴友来过
11	details_link	varchar	255	0	Y	N		详情链接
12	summary	text	65535	0	Y	N		概述
13	address	text	65535	0	Y	N		地址
14	opening_hours	text	65535	0	Y	N		开放时间
15	ticket_information	text	65535	0	Y	N		门票信息
16	transportation_guidelines	text	65535	0	Y	N		交通指南
17	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
18	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表scenic_spot_reviews (景点点评)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	scenic_spot_reviews_id	int	10	0	N	Y		景点点评ID
2	attraction_name	varchar	64	0	Y	N		景点名称
3	strategy_quantity	varchar	64	0	Y	N		攻略数量
4	score	varchar	64	0	Y	N		评分
5	brief_introduction	text	65535	0	Y	N		简介
6	ranking	varchar	64	0	Y	N		排名
7	longitude	varchar	64	0	Y	N		经度
8	latitude	varchar	64	0	Y	N		纬度
9	number_of_comments	varchar	64	0	Y	N		点评数量
10	how_many_hikers_have_come_before	varchar	64	0	Y	N		多少驴友来过
11	details_link	varchar	255	0	Y	N		详情链接
12	summary	text	65535	0	Y	N		概述
13	address	text	65535	0	Y	N		地址
14	opening_hours	text	65535	0	Y	N		开放时间
15	ticket_information	text	65535	0	Y	N		门票信息
16	transportation_guidelines	text	65535	0	Y	N		交通指南
17	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
18	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表slides (轮播图)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	slides_id	int	10	0	N	Y		轮播图ID：
2	title	varchar	64	0	Y	N		标题：
3	content	varchar	255	0	Y	N		内容：
4	url	varchar	255	0	Y	N		链接：
5	img	varchar	255	0	Y	N		轮播图：
6	hits	int	10	0	N	N	0	点击量：
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表types_of_attractions (景点类型)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	types_of_attractions_id	int	10	0	N	Y		景点类型ID
2	types_of_attractions	varchar	64	0	Y	N		景点类型
3	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表upload (文件上传)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	upload_id	int	10	0	N	Y		上传ID
2	name	varchar	64	0	Y	N		文件名
3	path	varchar	255	0	Y	N		访问路径
4	file	varchar	255	0	Y	N		文件路径
5	display	varchar	255	0	Y	N		显示顺序
6	father_id	int	10	0	Y	N	0	父级ID
7	dir	varchar	255	0	Y	N		文件夹
8	type	varchar	32	0	Y	N		文件类型

表user (用户账户：用于保存用户登录信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	user_id	mediumint	8	0	N	Y		用户ID：[0,8388607]用户获取其他与用户相关的数据
2	state	smallint	5	0	N	N	1	账户状态：[0,10](1可用|2异常|3已冻结|4已注销)
3	user_group	varchar	32	0	Y	N		所在用户组：[0,32767]决定用户身份和权限
4	login_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	上次登录时间：
5	phone	varchar	11	0	Y	N		手机号码：[0,11]用户的手机号码，用于找回密码时或登录时
6	phone_state	smallint	5	0	N	N	0	手机认证：[0,1](0未认证|1审核中|2已认证)
7	username	varchar	16	0	N	N		用户名：[0,16]用户登录时所用的账户名称
8	nickname	varchar	16	0	Y	N		昵称：[0,16]
9	password	varchar	64	0	N	N		密码：[0,32]用户登录所需的密码，由6-16位数字或英文组成
10	email	varchar	64	0	Y	N		邮箱：[0,64]用户的邮箱，用于找回密码时或登录时
11	email_state	smallint	5	0	N	N	0	邮箱认证：[0,1](0未认证|1审核中|2已认证)
12	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
13	open_id	varchar	255	0	Y	N		针对获取用户信息字段
14	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
15	vip_level	varchar	255	0	Y	N		会员等级
16	vip_discount	double	11	2	Y	N	0.00	会员折扣

表user_group (用户组：用于用户前端身份和鉴权)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	group_id	mediumint	8	0	N	Y		用户组ID：[0,8388607]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]
3	name	varchar	16	0	N	N		名称：[0,16]
4	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该用户组的特点或权限范围
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	register	smallint	5	0	Y	N	0	注册位置:
9	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
10	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

3.4本章小结

整个旅游数据分析可视化协同过滤算法推荐系统的需求分析主要对系统总体架构以及功能模块的设计，通过建立E-R模型和数据库逻辑系统设计完成了数据库系统设计。

4系统关键模块设计与实现

旅游数据分析可视化协同过滤算法推荐系统的详细设计与实现主要是根据前面的需求分析和总体设计来设计页面并实现业务逻辑。主要从界面实现、业务逻辑实现这两部分进行介绍。

4.1前台用户功能模块

4.1.1 首页界面

当进入旅游数据分析可视化协同过滤算法推荐系统的时候，首先映入眼帘的是系统的导航栏，其主界面展示如下图所示。

图4-1 首页界面图

4.1.2 用户登录界面

旅游数据分析可视化协同过滤算法推荐系统中的注册后的用户是可以通过自己的账户名和密码进行登录的，当用户输入完整的自己的账户名和密码信息并点击“登录”按钮后，将会首先验证输入的有没有空数据，再次验证输入的账户名+密码和数据库中当前保存的用户信息是否一致，只有在一致后将会登录成功并自动跳转到旅游数据分析可视化协同过滤算法推荐系统的首页中；否则将会提示相应错误信息，用户登录界面如下图所示。

图4-2用户登录界面图

4.1.3 景点信息界面

当用户点击“景点信息”后，可以查看景点的详情信息，并可以进行点赞、收藏、评论等操作。界面如下图所示。

图4-3景点信息详情界面图

4.1.4 景点数据界面

当用户点击“景点数据”后，可以查看景点数据详情，并可以进行点赞、收藏等操作。页面如图所示。

图4-4 景点数据列表界面图

4.1.5 个人中心界面

当用户点击“个人中心”，用户可以查看最新的查看各类统计图，界面如下图所示。

图4-5个人中心界面图

4.2后台管理员功能模块

4.2.1 系统用户管理界面

旅游数据分析可视化协同过滤算法推荐系统中的管理人员是可以对注册的用户进行管理的，也可以对管理员进行管控。界面如下图所示。

图4-6系统用户界面图

4.2.2 轮播图界面

管理员点击“系统管理”这一菜单会显示轮播图管理，管理员可以对前台展示的轮播图进行设置，轮播图界面如下图所示。

图4-7轮播图界面图

4.2.3 景点信息管理界面

当管理员点击“景点信息管理”这一菜单的时候可以管理景点的增删改查等操作。界面如下图所示。

图4-8景点信息管理界面图

4.2.4 景点数据管理界面

当管理员点击“景点数据管理”这一菜单的时候，可以对景点数据进行增删改查等操作。界面如下图所示。

图4-9景点数据管理界面图

4.2.5 景点点评管理界面

管理员点击“景点点评管理”，可以对景点点评进行增删改查等操作。公告栏界面如下图所示。

图4-10景点点评界面图

4.2.6 后台首页界面

管理员点击“后台首页”这个菜单，可以查看景点数据统计、景点点评统计等信息。留言板界面如下图所示。

图4-11后台首页界面图

5系统测试

5.1系统测试的目的

系统开发到了最后一个阶段那就是系统测试，系统测试对软件的开发其实是非常有必要的。因为没什么系统一经开发出来就可能会尽善尽美，再厉害的系统开发工程师也会在系统开发的时候出现纰漏，系统测试能够较好的改正一些bug，为后期系统的维护性提供很好的支持。通过系统测试，开发人员也可以建立自己对系统的信心，为后期的系统版本的跟新提供支持。

5.2 系统测试用例

系统测试包括：用户登录功能测试、密码修改功能测试，如表5-1、5-2所示：

用户登录功能测试：

表5-1 用户登录功能测试表

用例名称	用户登录系统
目的	测试用户通过正确的用户名和密码可否登录功能
前提	未登录的情况下
测试流程	1) 进入登录页面 2) 输入正确的用户名和密码
预期结果	用户名和密码正确的时候，跳转到登录成功界面，反之则显示错误信息，提示重新输入
实际结果	实际结果与预期结果一致

密码修改功能测试：

表5-2 密码修改功能测试表

用例名称	密码修改测试用例
目的	测试管理员密码修改功能
前提	管理员用户正常登录情况下
测试流程	1）管理员密码修改并完成填写。 2）点击进行提交。
预期结果	使用新的密码可以登录
实际结果	实际结果与预期结果一致

5.3 系统测试结果

通过编写旅游数据分析可视化协同过滤算法推荐系统的测试用例，已经检测完毕用户登录模块、密码修改功能测试，通过这2大模块为旅游数据分析可视化协同过滤算法推荐系统的后期推广运营提供了强力的技术支撑。

结论

至此，旅游数据分析可视化协同过滤算法推荐系统已经结束，在开发前做了许多的准备，在本系统的设计和开发过程中阅览和学习了许多文献资料，从中我也收获了很多宝贵的方法和设计思路，对系统的开发也起到了很重要的作用，系统的开发技术选用的都是自己比较熟悉的，比如Python语言、MYSQL，这些技术都是在以前的学习中学到了，其中许多的设计思路和方法都是在以前不断地学习中摸索出来的经验，其实对于我们来说工作量还是比较大的，但是正是由于之前的积累与准备，才能顺利的完成这个项目，由此看来，积累经验跟做好准备是十分重要的事情。

当然在该系统的设计与实现的过程中也离不开老师以及同学们的帮助，正是因为他们的指导与帮助，我才能够成功的在预期内完成了这个系统。同时在这个过程当中我也收获了很多东西，此系统也有需要改进的地方，但是由于专业知识的浅薄，并不能做到十分完美，希望以后有机会可以让其真正的投入到使用之中。