python数据分析:数据类型转换
【代码】python数据分析:数据类型转换。
·
# 导入pandas包
import pandas as pd
# 在数据清洗的过程中,有时候需要将某些列的数据类型进行转换。使用Pandas可以轻松进行数据类型转换,只需要使用astype()函数即可。例如,我们有一个名为df的数据框,其中包含一个整数类型的列和一个字符串类型的列:
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':['1','2','3']})
print(df.dtypes)
# 我们可以使用astype()函数转换数据类型:
df['A'] = df['A'].astype(str)
df['B'] = df['B'].astype(int)
print(df.dtypes)
#至此,A列的数据类型从整数变成了字符串; B列从字符串变成了整数

魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。
更多推荐
所有评论(0)