要超越ElasticSearch+（item名）分词的baseline，如果都要求 有相关性的item（有token匹配），其实就是相当于优化分词，而分词优化的极限就是把 item名和query词 切分成字级token。

所以标签召回，只能是相当于 扩充更多的 推荐的item。

比如搜【杠铃】，搜出【哑铃】可以，但ElasticSearch本来也能搜出【哑铃】，
搜【健身】，搜出【哑铃】就相当于是推荐出的item

总结，想超越 ElasticSearch+分词 的baseline，如果非要加 强相关/有query-item token匹配 的item召回方法，那无异于 就是在优化分词，所以实际还是要向 辅助搜索的推荐item 的方向做。