1.数据的概念:
对客观事件进行记录并可以鉴别的符号

2.信息＝数据+处理(信息是有价值的数据)

3.从数据结构化程度分类:
结构化数据 半结构化数据 非结构化数据

4.数据的组织方式2种:文件和数据库

(ps:数据不会因为不断使用而减少价值反而因为重组增加价值)

5.典型的数据分析过程包括:

数据采集与预处理，数据存储与管理，数据处理与分析，数据可视化等等。

                               数据采集

 6.数据采集三大要点:

全面性，多维性，高效性。

7.数据采集的数据源

①传感器数据

②互联网数据

③日志文件

④企业业务系统数据

8.数据采集方法

①系统日志采集

②分布式消息订阅分布

③ETL

④网络数据采集

9.数据清洗是指将大量原始数据中“脏”的洗掉

10.数据清洗的主要应用领域包括:

数据仓库与数据挖掘，数据质量管理。