目录

1. 引入依赖

2. 创建实体类和Repository接口

3. 使用Stream流进行数据处理

4. 结论

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正文： Spring框架是一个功能强大且广泛应用的Java开发框架，而Stream流是Java 8引入的一种新的数据处理方式。结合Spring和Stream流可以帮助我们更加优雅和高效地处理数据。本文将介绍如何在Spring应用中使用Stream流来简化数据处理。

1. 引入依赖

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首先，在您的Spring项目中引入以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>

2. 创建实体类和Repository接口

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假设我们有一个User实体类和一个UserRepository接口。这些类可以通过Spring Data JPA来定义和管理。

@Entity
public class User {
    @Id
    private Long id;
    private String name;
    // 其他属性和方法省略...
}

@Repository
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
    // 自定义查询方法...
}

3. 使用Stream流进行数据处理

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在Service或Controller层，您可以使用Stream流对从数据库查询得到的数据进行简单而强大的处理。

@Service
public class UserService {
    private final UserRepository userRepository;

    public UserService(UserRepository userRepository) {
        this.userRepository = userRepository;
    }

    public List<String> getAllUserNames() {
        return userRepository.findAll()
                .stream()
                .map(User::getName)
                .collect(Collectors.toList());
    }
}

在上述示例中，我们通过调用userRepository.findAll()从数据库中获取所有的User对象，然后使用Stream流对每个User对象进行处理。通过调用map(User::getName)，我们仅提取User对象的名称属性，并将其转换为一个新的Stream<String>。最后，我们通过调用collect(Collectors.toList())将这些用户名收集到一个列表中并返回。

1. 在配置文件 开启注解扫描包
    <!--注解扫描包  -->
   <context:component-scan base-package="com.cskt.mapper,com.cskt.service"/>
2.在mapper 使用@Repostroy (瑞泼贼提)  相当于在配置文件写了 配置bean
  里面可以放一个名字@Repostroy("userMapper") 相当于id名字
  如果不给就是类名名字 首字母小写
3.在service @Service (赊v思) 相当于在配置写了配置bean
//   <bean id="userService" class="com.cskt.service.UserServiceImpl"  >
//        <constructor-arg ref="userMapper"/>
//    </bean>
4.在service 引入 自动装配
      @Autowired //自动装配 四种  get set 构造函数 根据名称 根据类型
      public UserMapperImpl userMapper;

注解使用aop
 1. 在配置文件加入 扫描 包
     <bean id="myAcpect" class="com.cskt.aspect.MyAspect" />

     <aop:aspectj-autoproxy/>

 2.定义一个切面  类上面加一个注解 @Aspect (艾斯派克特)
    // 给那个方法增强 。。。。。，
     @Before("execution( * com.cskt.service..*.*(..))")
     public void before(){
         System.out.println("前置通知.... 在方法之前要執行的公共代码放在这里");
     }
@AfterThrowing 异常通知
@Before   前置通知
@AfterReturning 后置通知
@Around  环绕通知
@After   最终通知
@Aspect   切面
@Pointcut   切入点 

Stream流

1.filter
​ 可以对流中的元素进行条件过滤，符合过滤条件的才能继续留在流中。

2.map
​ 可以把对流中的元素进行计算或转换。

3.distinct
​ 可以去除流中的重复元素。

distinct方法是依赖Object的equals方法来判断是否是相同对象的。所以需要注意重写equals方法。

4.sorted
​ 可以对流中的元素进行排序。

如果调用空参的sorted()方法，需要流中的元素是实现了Comparable。

5.limit
​ 可以设置流的最大长度，超出的部分将被抛弃。

6.skip
​ 跳过流中的前n个元素，返回剩下的元素

7.flatMap
​ map只能把一个对象转换成另一个对象来作为流中的元素。而flatMap可以把一个对象转换成多个对象作为流中的元素。

4. 结论

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使用Spring和Stream流的组合可以帮助我们在数据处理方面编写更简洁、可读性更高的代码。它们提供了丰富的操作方法和函数式编程的优势，可以使我们的代码更加优雅和高效。

思维图:

 还是不会的去看看别人的思路:

spring架构图_管程序猿的博客-CSDN博客

第四节 基于注解管理bean(Spring第一章)_在控制器方法中访问自定义配置文件属性和配置类bean对象并输出_管程序猿的博客-CSDN博客