数据分析基础流程

明确问题->理解数据->数据清洗-> 数据分析或构建模型->数据可视化

step1: 明确问题

借用阿里天池电商婴儿数据集熟悉excel数据分析，主要明确以下几个问题：

1. 哪一个商品种类最受用户欢迎
2. 婴儿每月度销售数量变化趋势
3. 销量最高的商品

Baby Goods Info Data-数据集-阿里云天池​tianchi.aliyun.com

step2: 理解数据

user_id:用户身份信息

auction_id:购买行为编号

cat_id:商品种类序列号

cat:商品序列号

property:商品属性

buy_mount:购买数量

day:购买时间

step3: 数据清洗

1. 数据重命名以及将day字段通过分列转换呈日期格式

2. 重复值和缺失值处理

全选数据集，选择数据下面的删除重复值，得知数据集无重复值；在选中各个列，根据excel下方的计算栏得出每一列的个数，得出商品属性存至缺失值，不过考虑到研究问题和商品属性关联不大，故暂不处理

step4: 数据分析或构建模型&step5数据可视化

基于不同的问题，选择不同的字段

1. 哪一个商品种类最受用户欢迎

所需字段：商品种类序列号、用户身份信息；

使用数据透视表，将商品种类序列号拖到行，将用户身份信息拖到值，值字段选择计数项；然后在商品种类序列号选择按照用户身份信息倒序排序

由此透视表得出50013636购买用户数最多，高达2066人

2. 婴儿每月度销售数量变化趋势

所需字段：购买时间、购买数量

使用数据透视表进行聚合，将购买时间按照“月”进行组合，然后在按照购买数量排序

3. 销量最高的商品

所需字段：商品序列号、购买数量

使用数据透视表进行聚合，得出：28号商品销量最佳，销量占比37%

关于excel其他函数用户，自己还是要多加练习，继续加油！