学期末了,希望这个学期的经验对学弟学妹有所帮助,我主要还是在B站学习,下面推荐几个必修课的课程。

高等数学:宋浩(毋庸置疑,宋浩就是神),真的相当简单易懂,有不懂的地方可以看一下弹幕,这也是我选择B站看课的原因之一

线性代数:还是宋浩。

离散数学:这里强烈推荐B站up“离散的世界”的视频,配备图文,真的很适合学习理解,强烈推荐!! !其次推荐高翔随的视频(但是B站资源不全),讲得也很透彻,再者就是东北大学的离散数学(说实话很难懂,很多都是念PPT,并不是说不好,但是PPT都是文字,我脑子都转蒙了都不知道讲的啥)

C语言:翁凯,讲课过程会讲一些比较深入的东西,但是讲的很好,很容易就理解了,这对计算机后面的学习还是有帮助的。

C++:up主“180斤的华尔兹”:C++prime plus(讲得很详细,有很多和C一样的东西可以二倍速过一遍),这个时间也比较长。

数据结构:这个是大二学的,但是刚刚学完C语言就可以学了,大概是大一的寒假期间,这里推荐:数据结构陈越,陈姥姥讲课好好,也是图文并茂也比较容易理解,而且讲的过程中也会以及一些算法,我觉得大一学这个主要加深对C语言的理解吧,虽然C++里面stl库可以简化很多东西,但是我觉得学完真的很有必要,主要还是看懂程序在讲什么,养成计算机思维,而且课程比较长,大一的话我觉得看懂就行了,看懂了之后大二也比较轻松,而且对学离散和线代也也有点帮助。

主要还是起到一个参考作用吧,课程选择还是要综合分析的。

这里主要推荐的都是长视频,没有期末速成课程。7ef3dead6ee54aaeaf9c9582f5691a69.jpg

0d227832303449479bda382daaa25ca7.jpg 

 

Logo

魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。

更多推荐