2.1 基础数据

基础的行政区划数据来源自网络，通过QGIS导出，执行全国行政区划数据.sql将数据导入数据库（PostgreSQL数据已安装GIS插件）获取到如下记录：

2.2 使用SQL获取命令

使用如下SQL获取市级行政区划的边界，SQL进行了以下操作：

• 获取做小经纬度和最大经纬度（方形区域）
• 进行0.01的偏移，并保留9位小数（可根据需要的精度进行调整）
• 拼接工具的裁切命令（命令如何使用可参考上篇博文）

SELECT
	'osmconvert china-latest.osm.pbf -b=' || min_lon || ',' || min_lat || ',' || max_lon || ',' || max_lat || ' --hash-memory="2048M" --complete-ways --out-pbf -o=' || prov || '-' || city || '.osm.pbf' AS command
FROM
	(
	SELECT
		"省" AS prov,
		"市" AS city,
		CAST ( ST_XMin ( ST_Extent ( wkb_geometry ) ) - 0.01 AS NUMERIC ( 13, 9 ) ) AS min_lon,
		CAST ( ST_YMin ( ST_Extent ( wkb_geometry ) ) - 0.01 AS NUMERIC ( 13, 9 ) ) AS min_lat,
		CAST ( ST_XMax ( ST_Extent ( wkb_geometry ) ) + 0.01 AS NUMERIC ( 13, 9 ) ) AS max_lon,
		CAST ( ST_YMax ( ST_Extent ( wkb_geometry ) ) + 0.01 AS NUMERIC ( 13, 9 ) ) AS max_lat 
	FROM
		"行政区划" 
	GROUP BY
		"省",
		"市" 
	ORDER BY
		"省",
	"市" 
	) T

SQL的执行结果如下（仅河南省的数据）：

2.3 脚本

shell脚本一定要注意文件的编码格式为UNIX而不是Dos\Windows它们的换行符是不同的：

#!/bin/bash
echo "开始裁切...河南省-三门峡市"
osmconvert china-latest.osm.pbf -b=110.345025689,33.541992497,112.036125086,35.094135922 --hash-memory="2048M" --complete-ways --out-pbf -o=河南省-三门峡市.osm.pbf
echo "开始裁切...河南省-信阳市"
osmconvert china-latest.osm.pbf -b=113.694307643,31.374368780,115.948258346,32.672150593 --hash-memory="2048M" --complete-ways --out-pbf -o=河南省-信阳市.osm.pbf

脚本执行结果：

可有看出，裁切后的市级数据变得很小了。

3.验证

将河南的行政区划和南阳市的裁切结果放到工具里查看，结果可用：

由于进行了一定的范围扩大，会多覆盖一些区域，这个可以根据需要进行调整。

4.其他

省级的SQL为：

SELECT
	'osmconvert china-latest.osm.pbf -b=' || min_lon || ',' || min_lat || ',' || max_lon || ',' || max_lat || ' --hash-memory="2048M" --complete-ways --out-pbf -o=' || prov || '.osm.pbf' AS command 
FROM
	(
	SELECT
		"省" AS prov,
		CAST ( ST_XMin ( ST_Extent ( wkb_geometry ) ) - 0.01 AS NUMERIC ( 13, 9 ) ) AS min_lon,
		CAST ( ST_YMin ( ST_Extent ( wkb_geometry ) ) - 0.01 AS NUMERIC ( 13, 9 ) ) AS min_lat,
		CAST ( ST_XMax ( ST_Extent ( wkb_geometry ) ) + 0.01 AS NUMERIC ( 13, 9 ) ) AS max_lon,
		CAST ( ST_YMax ( ST_Extent ( wkb_geometry ) ) + 0.01 AS NUMERIC ( 13, 9 ) ) AS max_lat 


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