前言
随着全球科技的高速发展，信息化的发展。电子产品在人们的日常生活中越来越多，电子消费品市场逐年扩大，电子消费品市场所产生的数据急剧增加，传统数据分析方法难以处理这种大规模、复杂的数据集。因此，需要采用先进的分布式处理技术和可视化手段来提高数据分析的效率和准确性，来更好的处理数据，从数据中找到市场规律。
本系统基于Hadoop分布式框架，利用其在数据存储和处理方面的高扩展性和高容错性特点，实现对电子消费品大数据的高效管理。使用SpringBoot框架，vue框架快速搭建系统架构及前端，使用MySQL 数据库储存管理数据，主要功能包括产品总数统计、平均价格和平均折扣计算，以及销量最高产品、类别销售分布和原价与折扣价对比等分析。通过这些功能，企业可以深入挖掘销售数据、用户行为和产品评价等信息，为市场分析和决策提供支持。
本系统结合了电子商品的列表、产品评分和类别信息，能够生成清晰的图表，帮助管理员快速理解数据和市场趋势。这种高效的分析和展示方式，可以帮助客户更好地管理库存、提高运营效率。

一、项目介绍
开发语言：Java
框架：springboot
JDK版本：JDK1.8
服务器：tomcat7
数据库：mysql
数据库工具：Navicat11
开发软件：eclipse/myeclipse/idea
Maven包：Maven

二、功能介绍
基于Hadoop的电子消费品大数据分析可视化系统结构功能设计概述。该系统主要分为用户和管理员两大模块，每个模块下设有多个子功能。用户模块包括首页、电子商品、公告、关于我们和个人中心五个部分。首页为用户提供系统的主要功能和最新公告的概览；电子商品部分展示可供用户浏览和购买的电子产品；公告模块用于发布系统相关的公告信息；关于我们则展示系统的介绍和相关信息；个人中心允许用户查看和编辑个人信息。管理员模块包含用户管理、个人中心、系统管理和公告管理以及电子商品管理五个部分。用户管理功能使管理员能够管理系统用户，维护用户信息；个人中心为管理员提供个人信息管理的界面；系统管理涵盖系统配置、权限设置等核心管理功能；公告管理允许管理员发布、修改和删除公告信息；电子商品管理功能使管理员能够添加、修改和删除电子商品信息，确保商品数据的准确性和完整性。通过这种结构设计，系统不仅为用户提供了便捷的电子商品购买体验，还为管理员提供了全面的管理手段，确保系统的高效运行和维护。
系统结构设计如图4-1所示。

图4- 1系统架构设计图
根据图 4-1系统结构图可以看出，系统被分为两个用户模式，用户页面首页系统入口，可能包含数据概览或导航入口。电子商品包含商品展示、搜索、推荐等功能，可能关联用户行为分析。公告包含发布平台动态、促销信息或政策通知。关于我们包含企业信息展示。个人中心包含用户账户管理（如收藏、订单、偏好设置）。管理员页面用户管理包含审核、权限分配、用户行为监控。电子商品管理包含商品信息维护、上下架控制、数据分析。公告管理包含内容发布与更新。系统管理包含权限配置、日志审计、系统维护。个人中心包含管理员账户操作。

三、核心代码

、效果图

五 、源码获取

五 、源码获取

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