【电商网站系统搭建项目分享】数据采集实战:电商详情页数据埋点|电商API数据采集接口
加购按钮需要记录当前加购商品的ID(commodityid)、skuID(Stock keeping UnitID,即商品的库存单位ID,比如一件衣服有白色、黑色两种颜色,那么每种颜色都有一个库存单位ID)、商品的单价(pricepercommodity)、商品的加购数量(commoditynumber)。当用户进入商品详情页,系统要记录2个关键信息:第1个信息是当前商品的ID(commodity
本文我们以电商产品的商品详情页为例,介绍如何做用户浏览以及点击行为的数据埋点。
案例中包含一个页面(商品详情页)以及该页面上的关键按钮(加购、收藏按钮),具体页面如下图所示。
(1)第一步是采集通用信息【主流电商平台如淘宝/京东/1688/拼多多/抖音/微店等商品详情数据采集API接口】,包括设备及浏览器信息、数据采集SDK信息、网络信息、经纬度、时间信息等。只要集成了数据采集SDK,数据采集SDK就会自动收集这些通用信息。具体字段参考表2-1。
表2-1 通用信息字段
字段类型 |
字段中文名称 |
字段英文名 |
字段类型 |
说明 |
举例 |
设备及浏览器信息 |
操作系统名称 |
$os |
string |
终端操作系统 |
Windows |
操作系统版本 |
$os_version |
string |
终端操作系统的具体版本号 |
10 |
|
屏幕高度 |
$screen_height |
numBEr |
屏幕的物理高度 |
1024 |
|
屏幕宽度 |
$screen_width |
numBEr |
屏幕的物理宽度 |
768 |
|
浏览器名称 |
$browser |
string |
访问该系统当前浏览器的名字 |
IE |
|
浏览器版本 |
$browser_version |
string |
当前浏览器版本 |
10.0 |
|
当前SDK信息 |
SDK名称 |
$lib |
string |
当前埋点采用的SDK的名称 |
Jsdk |
SDK版本 |
$lib_version |
string |
当前SDK的版本号 |
1.6.0 |
|
网络信息 |
IP地址 |
ip |
string |
当前用户的公网IP |
10.190.22.91 |
国家 |
country |
string |
当前用户所在国家 |
中国 |
|
省份 |
province |
string |
所在省份/州 |
广东 |
|
城市 |
city |
string |
所城市 |
广州 |
|
经纬度 |
纬度 |
latitude |
string |
当前用户所在纬度 |
|
经度 |
longitude |
string |
当前用户所在经度 |
||
时间信息 |
服务器时间 |
server_time |
float |
事件发送到服务端处理后的时间 |
|
客户端时间 |
clienttime |
float |
事件发生时客户端时间 |
||
来源渠道 |
流量来源ID |
trafficsourceid |
string |
识别用户是从哪里来的编码,也就是访问渠道ID |
如BaiduSEM等 |
(2)第二步是采集应用的公共信息,主要包含平台的信息和页面信息。具体字段参考表2-2。
表2-2 应用公共信息字段
字段类型 |
字段中文名 |
字段英文名 |
字段 类型 |
说明 |
举例 |
页面信息 |
唯一标识 |
$distinct_id |
string |
用户的唯一标识,如果有登录,则在传入登录账号;否则传入相应的设备ID |
13900000000 |
会员ID(登录名或者手机号) |
$user_id |
string |
用户注册的会员ID,如果未登录则为空 |
||
手机号码 |
$phone |
string |
用户登录的手机号码 |
||
页面名称 |
page_name |
string |
用户当前进入的是哪一个页面 |
比如Home主页 |
|
页面浏览时长 |
view_dur |
float |
用户从进入页面到离开页面的时长 |
毫秒 |
|
当前页面urL |
$url_path |
string |
当前页面的路径 |
如A/B/C |
|
前向urL |
$referrer |
string |
跳转至当前页面的前向页面url |
如A/B/C |
|
事件名称 |
event |
string |
只有两种时间类型:浏览及点击 浏览:$pageview 点击:$pageclick |
||
事件类型 |
Event_type |
string |
仅针对点击事件($pageclick)的情况才传入。 需要传入按钮的名称,例如是收藏按钮,则传入collect;加入购物车,则传入addshop |
||
$是否首次访问 |
$is_first_time |
bool |
是否首次访问 |
||
$是否首日访问 |
$is_first_day |
bool |
是否首日访问 |
||
平台信息 |
平台名称 |
platform |
string |
当前平台ID |
(3)第三步是要制作埋点的页面列表,这里只列举商品详情页涉及的相关业务参数。当用户进入商品详情页,系统要记录2个关键信息:第1个信息是当前商品的ID(commodityid),有了商品ID,就可以通过数据库查询商品的所有信息;
第2个信息是用户从哪个位置进入商品详情页,可以通过坑位ID(spmid)来记录流量的来源,有了流量的来源,我们就可以更加清楚用户访问的来龙去脉。具体字段参考表2-3。
表2-3 埋点页面列表
序号 |
页面名称 |
字段英文名称 |
字段中文名 |
字段类型 |
字段描述 |
1 |
ProductDetail |
commodityid |
商品ID |
string |
用户浏览商品详情页传回来的相应商品id |
spmid |
流量位ID |
string |
用来记录从哪个流量位进入商品详情页 |
(4)第四步是制作当前页面需要埋点的按钮列表。在本案例中,商品详情页包含两个关键按钮:第1个是收藏按钮(collect);第2个加购按钮(addshoppingcart)。
收藏按钮需要记录用户收藏商品的ID(commodityid)、商品当时的末级分类(lastcommodity)。
加购按钮需要记录当前加购商品的ID(commodityid)、skuID(Stock keeping Unit ID,即商品的库存单位ID,比如一件衣服有白色、黑色两种颜色,那么每种颜色都有一个库存单位ID)、商品的单价(pricepercommodity)、商品的加购数量(commoditynumber)。
有了这些埋点信息,我们就可以更加清楚地知道用户加购或者收藏了哪个商品、加购的是哪个颜色的商品、加购的金额等用户行为信息。具体字段参考表2-4。
表2-4 按钮埋点列表
事件名 |
字段英文名 |
字段中文名 |
字段类型 |
说明 |
收藏 collect |
commodityid |
商品ID |
string |
用户点击收藏按钮传回来的商品ID |
加入进货车(列表商品清单) addshoppingcart |
commodityid |
商品ID |
string |
用户点击加入进货车按钮传回来的商品ID |
skuid |
skuID |
string |
用户点击加入进货车按钮传回来的skuID |
|
pricepercommodity |
商品单价 |
number |
用户点击加入进货车按钮传回来的商品单价 |
|
commoditynumber |
商品加购数量 |
number |
用户点击加入进货车按钮传回来的商品数量 |

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