背景

        探究使用exists或left join判断一条数据在另一个表中是否存在时，谁的效率更高。SQL语句如下：

        select * from table1 where exists(select 1 from table2 where [table1.column]=[table2.column])

        select * from table1 left join table2 on [table1.column]=[table2.column]
        where [table2.column] is not null

对比过程

sqlserver中的效率对比

exists 执行时间：15秒

left join执行时间：27秒

        根据下面两张图中的执行计划的结果来看，很明显，left join 比exists多执行一步，使用exists时，从头到尾扫描完索引进行条件检索，数据结果也就有了，而left join中，从头到尾扫描完索引检索后只是刚拿到left join 的结果，还没拿到最终结果，紧跟着还要执行联合查询，因为两个结果集inner join时没有索引，走的全表扫描，因此慢，比exists的方式多执行了12秒。

mysql中效率对比

exists 执行时间：13秒

left join执行时间：14秒

        看如下两张执行计划图，与sqlserver一样，left join比exists多了一步。在exists中，利用a表的索引与b表的主键匹配迅速找出数据并判断条件是否符合，索引匹配完成，数据结果也就有了。但left join不一样，left join在exists的执行步骤的基础上，还做了一步inner join，本文例子中，mysql的left join只比exists多执行了1秒，是因为有索引，联合查询时利用了索引，上面的sqlserver在inner join时是没有索引的，因此sqlserver中的差距大，倒不是说sqlserver的效率本身低。

结论

关于使用exists或left join判断一条数据在另一个表中是否存在时，谁的效率更高的验证结论：

        1、无论mysql还是sqlserver都是exists比left join效率高——因为exists一步完成，left join需要2步，而且第一步与exists一致，相当于多了一步。

        2、没有索引的情况下，执行时间将近相差一倍——因为left join的第二步全表扫描耗时

        3、有索引的情况下，差异不算太大——因为left join的第二步利用索引，相对耗时就少。

        4、保持使用exists的习惯吧——毕竟从执行计划看，exists只走一步，left join走两步，而且第一步与exists一致