利用datax將數據從hdfs導入到mysql上，出現列配置信息有誤，因爲您的配置的任務中，源頭讀取字段數和寫入的字段數不相等

當時出現這個問題，卡了非常久的時候，後面發現是我的源數據有很多的髒數據，比如\r\n,\t等等
當時的解決辦法就是：
利用hive load時指定orc格式，做法是再重新創建一張表，表的格式是orc，orc處理髒數據比較好，然後再重新導入數據，
然後把hdfs表中的所有字段換成string類型，與之對應的是mysql的字段數據類型也需要做出相應的變化，當時是解決了這個問題。但是治標不治本

後面采集的數據的時候又發現了一個bug，就是雖然mysql導入導入hdfs的數據可以成功，但是發現hdfs的表數據數量和mysql的數據數量不一致，數據源頭發生了這麽大的變化
當時解決方法是這樣的：
1.先將ods的表從text格式換為orc
2.在datax中加入transformer，將\r\n的數據給去掉
發現可以解決問題，但是後面發現又有問題，數據的解析依舊發生了錯位，有些日期字段的數據是一些文字，想了很久，後面的解決辦法是，將使用\t的分隔符換位\001,就可以解決所有的問題了