要实现电商的数据化运营，电商数据采集是很重要的一环。电商数据采集要分几个步骤完成？每个步骤的意义是什么？每个步骤分别需要怎样的技能？今天这篇文章告诉你。

电商的数据通常需要通过数据采集的方式获得。电商数据采集方法共分为三类:人工采集、报表采集、自动化抓取采集。

1） 人工采集：

人工采集是指运营者自己通过基本的“复制粘贴”的方式到电商平台上采集数据，其一般应用于电商的前台数据，如产品排名、介绍、评论等数据都可以通过人工采集的方式获得。

人工采集的优点是无技术门槛，灵活方便；缺点是效率低下。所以此种方式一般应用于电商运营的关键领域。人工采集是数据化运营中最常见的数据采集方式，采集的数据可以大量应用于关键字优化、产品详情优化等重要的运营环节。

2）报表采集：

报表采集是中小卖家最常用的电商数据采集方式，指通过下载电商平台店铺后台的数据报表完成数据采集，其针对的是后台数据，如广告数据、订单数据、流量数据、店铺流量数据等。报表采集的方式操作较为简单，可以选择具体时间段的下载方式，也可以选择每天自动生成订单报表的设置。

3）自动化抓取采集：

自动化电商数据采集，是指通过爬虫程序自动抓取电商平台的数据，属于技术性的数据采集方式。自动化抓取采集主要应用于量级大、重复性高的数据采集工作，比如竞争对手 的数据监控、数据化选品等。虽然自动化抓取采集到的数据用人工采集也可以完成，但是其采集效率低下，如某关键词排名数据通过自动化抓取采集只需要5~10分钟的时间，而通过人工采集则需要30分钟甚至更久。