img的读取，切割及还原

cv2.imread()
用于读取图片文件
imread函数有两个参数，第一个参数是图片路径，第二个参数表示读取图片的形式，有三种：

1.cv2.IMREAD_COLOR：加载彩色图片，这个是默认参数，可以直接写1。
2.cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加载图片，可以直接写0。
3.cv2.IMREAD_UNCHANGED：包括alpha，可以直接写-1

cv2.imread()读取图片后已✨多维数组的形式保存图片信息，前两维表示图片的像素坐标，最后一维表示图片的通道索引，具体图像的通道数由图片的格式来决定

img = cv2.imread(r"D:\bing_Moment.jpg", 0)    #只支持中文路径
# 读取中文路径，应这样写
cv_img=cv2.imdecode(np.fromfile(filePath,dtype=np.uint8),-1)

from PIL import Image    # ○16
import numpy as np
import cv2    # ○18
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import time

#方式一读取图片，彩色与灰色，读取的彩色能很好的还原
color_image = Image.open(r"D:\文档\图书\Python\Python阶段资料\7-图片\imgs\风铃公主_Moment.jpg")
gray_image = Image.open(r"D:\文档\图书\Python\Python阶段资料\7-图片\imgs\清纯美少女_Moment.jpg").convert("L")# ○17
color_array = np.array(color_image)
color_array.shape#生成三维数组
gray_array = np.array(gray_image)
gray_array.shape#灰色的生成二维数组

#方式二读取图片,返回值是数组，1，-1，0，但读取的彩色不能很好的还原
# img = cv2.imread(r"D:\bing_Moment.jpg", 0)    #只支持中文路径
img = cv2.imdecode(np.fromfile(r"D:\文档\图书\Python\Python阶段资料\7-图片\imgs\冰公主_Moment.jpg", dtype=np.uint8), 1)

#方式一还原图片
plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')#图片还原显示
plt.xticks([]), plt.yticks([])#加上框框，不然会回应坐标在上面
# #第三种方式下面是pycharm中将数组显示成图片
# cv2.imshow('img', color_array)
# cv2.waitKey()
# cv2.destroyAllWindows()

#第二种方式将数组还原成图片，彩色的也能
Image.fromarray(color_array)

#展示部分图片，及数组切割原理
# a = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
# a[:2]
# a[:,:2]
part_img1 = color_array[200:600, 900:1280]
part_img = img[520:2260, 500:2280]
Image.fromarray(part_img1)

#图像反色变换
reverse_img = 255 - color_array    # ○19
Image.fromarray(reverse_img)