Pascal 之父 Nicklaus Wirth 曾说：“程序=数据结构+算法。”

在《算法（第4版）》中，作者也说过：“数据结构和算法的学习是计算机科学和软件工程领域的基础，它们对于解决实际问题和优化程序性能至关重要。”

数据结构与算法的重要性不言而喻，对于计算机专业的学生，更是不陌生。作为两门必学的课程，如果有同学立志做好技术，那数据结构与算法的学习是怎么都绕不开的坎。

随手搜索知乎，还是有不少人提问：“如何系统地学习数据结构与算法？”“如何在最短时间内搞定数据结构与算法，应付面试？”甚至有人问出：“数据结构与算法学起来很吃力很绝望，感觉脑子不开窍，刷题也只会简单等级的题，是不是不适合程序员这个行业？”这样的问题。

综合网上的各种问答来看，不管学习的目的是什么。数据结构与算法仍然是学生党认为的老大难课程。更有同学直接吐槽：“计算机专业全凭自学，教学知识落伍，一个 VC6.0 用一万年。”

尽管网上有很多教程，但依旧有很多初学者摸不到头绪。为了帮助初学者解决入门困难问题，今天给大家推荐一本比教材更友好的《Python数据结构与算法分析（第3版）》。这本书是经典的计算机教材，被华盛顿大学、北京大学等多家高校采用，使用当下流行的 Python 语言，扎实的理论+丰富的案例，学习无压力。

（新书上市，限时 5 折）

这本书作为用 Python 描述数据结构与算法的开山之作，向读者透彻讲解在 Python 环境下，如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。

内容对初学者友好，开篇介绍了基于大 O 计法的算法分析，并通篇运用，使用 Python 3 讲解，语法干净。深入浅出，理论扎实，案例丰富。每章还配有练习题，方便巩固学习。

全书六大模块，涵盖数据结构与算法的方方面面。

第2版读者评价

@李銮珂：写的挺好，大二在课上学懵懵懂懂，大三下自己再看一遍感觉打通了，不过还剩下一点点尾巴没学完，明年回来补上。

@Colin：实战性非常强的一本书。抽象的数据结构和算法，结合直观形象的示意图，加上诚意十足的示例代码，一口气读下来，很多以前想做但是没什么头绪的问题，忽然就思路明朗了起来。已经用书里的思想实现了图论中的 Dijkstra 算法解决最短路径问题、Route Inspection 算法解决邮递员问题，感觉棒棒哒。但现在知道目前的水平只是初窥计算机科学的奥妙，以后要继续加油！@东川路老实豪：B 站上面有北大陈斌老师的配套网课，配合起来学还是非常不错的。在这里也要推荐一下北京大学陈斌老师的 B 站课程，是北京大学的课程实录。这套课程用的教材正是这本书，大家可以用图书搭配视频学习，就不用担心自己学不会了。（课程网址：space.bilibili.com/275008758/c…](p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3…)

本书内容设置

全书一共 8 章内容。第 1 章通过复习计算机科学、问题解决、面向对象编程以及 Python 来准备背景知识。基础扎实的同学可以概览第 1 章，快速进入第 2 章。

第 2 章介绍算法分析的内在思想，同时强调大 O 记法，还将分析本书一直使用的重要 Python 数据结构。这可以帮助大家理解各种抽象数据类型不同实现之间的权衡。第 2 章也包含了在运行时使用的 Python 原生类型的实验测量例子。

第 3~7 章全面介绍在经典计算机科学问题中出现的数据结构与算法。尽管在阅读顺序上并无严格要求，但是许多话题之间存在一定的依赖关系，所以应该按照本书的顺序学习。比如，第 3 章介绍栈，第 4 章利用栈解释递归，第 5 章利用递归实现二分搜索。

第 8 章是选学内容，包含彼此独立的几节。每一节都与之前的某一章有关。正如前面的组织结构图所示，既可以在学习完第 7 章以后再一起学习第 8 章中的各节内容，也可以把它们与对应的那一章放在一起学习。

第 3 版内容更新

• 源代码遵循 PEP 8 Python 编程规范。
• 用 pythonds 3 包（其中包含众多算法以及数据结构实现）取代了 pythonds 包。
• 书中提供的示例和代码打包放至 GitHub 仓库（psads/psadspy-src）。
• 章末的编程练习和讨论问题合并成了练习，读者可以自行决定是否需要讨论或者实现。
• 根据读者反馈进行了众多澄清和改正。

题外话

在此疾速成长的科技元年，编程就像是许多人通往无限可能世界的门票。而在编程语言的明星阵容中，Python就像是那位独领风 骚的超级巨星， 以其简洁易懂的语法和强大的功能，脱颖而出，成为全球最炙手可热的编程语言之一。

Python 的迅速崛起对整个行业来说都是极其有利的 ，但“人红是非多”，导致它平添了许许多多的批评，不过依旧挡不住它火爆的发展势头。

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1️⃣零基础入门

① 学习路线

对于从来没有接触过Python的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

② 路线对应学习视频

还有很多适合0基础入门的学习视频，有了这些视频，轻轻松松上手Python~

③练习题

每节视频课后，都有对应的练习题哦，可以检验学习成果哈哈！

2️⃣国内外Python书籍、文档

① 文档和书籍资料

3️⃣Python工具包+项目源码合集

①Python工具包

学习Python常用的开发软件都在这里了！每个都有详细的安装教程，保证你可以安装成功哦！

②Python实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲代码，动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿！

③Python小游戏源码

如果觉得上面的实战案例有点枯燥，可以试试自己用Python编写小游戏，让你的学习过程中增添一点趣味！

4️⃣Python面试题

我们学会了Python之后，有了技能就可以出去找工作啦！下面这些面试题是都来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

5️⃣Python兼职渠道

而且学会Python以后，还可以在各大兼职平台接单赚钱，各种兼职渠道+兼职注意事项+如何和客户沟通，我都整理成文档了。

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