Pandas的MultiIndex数据结构
MultiIndexMultiIndex是三维的数据结构;多级索引(也称层次化索引)是pandas的重要功能,可以在Series、DataFrame对象上拥有2个以及2个以上的索引。
·
MultiIndex
MultiIndex是三维的数据结构;
多级索引(也称层次化索引)是pandas的重要功能,可以在Series、DataFrame对象上拥有2个以及2个以上的索引。
multiIndex的特性打印刚才的df的行索引结果
打印行索引结果
df.index
MultiIndex([(2012, 1),
(2014, 4),
(2013, 7),
(2014, 10)],
names=['year', 'month'])
df.columns
Index(['sale'], dtype='object')
多级或分层索引对象。
- index属性
- names:levels的名称
- levels:每个level的元组值
df.index.names
FrozenList(['year', 'month'])
df.index.levels
FrozenList([[2012, 2013, 2014], [1, 4, 7, 10]])
multiIndex的创建
arrays = [[1, 1, 2, 2], ['red', 'blue', 'red', 'blue']]
pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('number', 'color'))
'''
MultiIndex([(1, 'red'),
(1, 'blue'),
(2, 'red'),
(2, 'blue')],
names=['number', 'color'])
'''

魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。
更多推荐
所有评论(0)