Python的数据分析与展示---2.11Numpy的梯度函数

np.random的梯度函数函数说明np.gradient(f)计算数组f中元素的梯度，当f为多维时，返回每个维度梯度梯度：连续值之间的变化率，即斜率XY坐标轴连续三个X坐标对应的Y轴值：a,b,c,其中，b的梯度是：(c-a)/2函数小试case1：a=np.random.randint(0,20,(5))print(a)print(np.gradi...

-Wave

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-Wave · 2020-04-09 23:06:56 发布

np.random的梯度函数

函数	说明
np.gradient(f)	计算数组f中元素的梯度，当f为多维时，返回每个维度梯度

梯度：连续值之间的变化率，即斜率
XY坐标轴连续三个X坐标对应的Y轴值：a,b,c,
其中，b的梯度是：(c-a)/2

函数小试
case1：

a=np.random.randint(0,20,(5))
print(a)

print(np.gradient(a))

运行结果:
在这里插入图片描述
3.5是由（14-7）/2得到。即（右侧元素-左侧元素）/距离
对于两端元素: 如13。即（13-18）/1；此时的距离为1。

case2：
在这里插入图片描述

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