1、版本选择

这里安装的是最新的Anaconda 2020.02版本（下载地址），打开jupyter notebook，新建一个python3文件，首先查看一下matplotlib的版本号，输入如下

import matplotlib
print(matplotlib.__version__)

–> 输出的结果为：（Anaconda中默认配置的是3.1.3的版本）

3.1.3

2、简单示例

绘制图形一般要使用matplotlib下面的子模块pyplot，然后再进行简单的数据示例，就可以进行数据的输出

import matplotlib.pyplot as plt

x = [-5,-1,0,1,5]
y = [5,1,0,1,5]
plt.plot(x,y)
plt.title('示例')
plt.show()

–> 输出的结果为：（可以看出关于中文是不显示，并进行警报的，而且整个输出的图表样式也很平淡，个人不怎么倾向这个样式）

3、配置系统参数

首先要知道matplotlib库图形绘制参数的配置文件路径在哪里，可以通过输入如下代码

import matplotlib
print(matplotlib.matplotlib_fname())

–> 输出的结果为：（也就是在安装的matplotlib文件夹下面的mpl-data文件夹下的最后一个文件）

D:\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc

其次，找到该文件，这里使用的是Sublime软件进行打开，接着就是进行必要的参数设定了

1）中文不显示问题

直接修改第210行的代码（这里是以3.1.3版本的配置文件为准），其中添加SimHei黑体，并取消前面的#号，如下，设置完成后，重新运行上面的数据示例，进行绘图

–> 输出的结果为：（这里虽然将中文显示问题解决了，但是引入负号显示问题）

2）符号显示问题

在329行处，将后面的True改为False，并取消前面的#号，然后保存

–> 输出的结果为：（自此解决了中文和负号的显示问题，当然如果选择其他的字体可能就没有负号显示的问题，这里选择SimHei黑体，就是告知当负号不显示时候该调整什么参数）

3） 网格及透明度问题

看到上面默认的图表样式，个人还是倾向于有表格线的，而且表格线虚线（406行）要比实线来的美观一下，为了不影响图线的显示，对于网格线的透明度（408行）也需要进行调整，因此根据个人偏好进行调整设置如下：

接着就是打开293行网格的开关，如果不设置的话默认是False关闭网格，即使修改了上述参数也出图时也不会默认显示出来，因此这个开关键是必不可少的设置项

–> 输出的结果为：（可以发现网格线默认打开了）

4）刻度显示问题

通过上面的图形，可以发现，刻度的显示指针只有左侧和下侧存在，看上去很不舒服，而且这个指针朝外（个人并不倾向于这个样式），这里选择的是就把所有的刻度全部显示，最后将方向调整为内侧，需要调整的行数如下图所示（364、365、376、384、385、396）

至此个人倾向的一个图表风格的系统参数就设置完成了，这样之后再生成的图表就不需要再进行重复的代码输入了，这里的参数配置可以根据自己的喜好选择，建议是在使用matplotlib绘图之前，就设定好自己喜欢的一个风格，可以减少很多重复的工作

3、输出展示

还是同样的代码，在jupyter notebook中运行，输入的结果如下