推荐系统中的核心部分是推荐算法，基于推荐算法对用户做到千人千面。本场Chat中会对排序算法近十年的发展进行提炼和总结，会讲到如下内容：1）推荐系统中的数据特点；2）排序算法的第一阶段：发展初期（2010年前），人工特征 + 线性模型阶段3）排序算法的第二阶段：加速发展期（2010年-2015年），自动特征交叉 + 线性模型阶段4）排序算法的第一阶段：深度发展期（2016年-至今），深度模型阶段，开始将特征映射至多维空间中，然后再通过多层网络去学习特征之间的相关性。适合人群：机器学习工程师、数据挖掘工程师、各高校的研究生和高年级本科生等。本文已参加 GitChat「我的技术实践」有奖征文活动活动链接：[ GitChat「我的技术实践」有奖征文活动](https://gitbook

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