【亡羊补牢】挑战数据结构与算法 第39期 LeetCode 501. 二叉搜索树中的众数(二叉树)
仰望星空的人,不应该被嘲笑题目描述给定一个有相同值的二叉搜索树(BST),找出 BST 中的所有众数(出现频率最高的元素)。假定 BST 有如下定义:结点左子树中所含结点的值小于等于当前结点的值结点右子树中所含结点的值大于等于当前结点的值左子树和右子树都是二叉搜索树例如:给定 BST [1,null,2,2],1\2/2返回[2].提示:如果众数超过1个,不需考虑输出顺序进阶:你可以不使用额外的空
仰望星空的人,不应该被嘲笑
题目描述
给定一个有相同值的二叉搜索树(BST),找出 BST 中的所有众数(出现频率最高的元素)。
假定 BST 有如下定义:
- 结点左子树中所含结点的值小于等于当前结点的值
- 结点右子树中所含结点的值大于等于当前结点的值
- 左子树和右子树都是二叉搜索树
例如:
给定 BST [1,null,2,2],
1
\
2
/
2
返回[2].
提示:如果众数超过1个,不需考虑输出顺序
进阶:你可以不使用额外的空间吗?(假设由递归产生的隐式调用栈的开销不被计算在内)
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-mode-in-binary-search-tree
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解题思路
由于 BST
(二叉搜索树)的特殊性,我们采用递归来中序遍历,访问的节点值是有序的。然后重复节点,用计数器进行累加即可,如果有新值出现,则更新新值,然后计数器重置为 1。然后对于当前次数超过了最大值,则更新当前最大值,如果等于最大值,则代表出现了相同频率的数字,加入即可。
如果次数小于最大值,不需要什么操作。
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val) {
* this.val = val;
* this.left = this.right = null;
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {number[]}
*/
var findMode = function(root) {
let cnt = 0;
let pre = 0;
let res = [];
let maxCnt = 0;
let handle = (cur) => {
// 相同的数,累加
if(cur === pre){
cnt++;
}else{
// 有新数出现,重新置计数器为1,更新新数
pre = cur;
cnt = 1;
}
// 如果次数超过了最大值,更新当前最大值
if(cnt > maxCnt){
maxCnt = cnt;
res = [cur];
// 如果有相同频率的数字出现,直接加入
}else if(cnt === maxCnt){
res.push(cur);
}
}
// 二叉搜索树,递归中序遍历方式
let inOrder = (root) =>{
if(!root) return null;
inOrder(root.left);
handle(root.val);
inOrder(root.right);
}
inOrder(root);
return res;
};
最后
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