图算法（四）：K跳算法（k-hop）【适用场景：用于关系发现、影响力预测、好友推荐等场景】【从起点出发，通过宽度优先搜索（BFS），找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”】
一、概述k跳算法（k-hop）从起点出发，通过宽度优先搜索（BFS），找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点的个数。适用场景：k跳算法（k-hop）适用于关系发现、影响力预测、好友推荐等场景。二、三、参考资料：k跳算法（k-hop）...
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一、概述
k跳算法（k-hop）从起点出发，通过宽度优先搜索（BFS），找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点的个数。
适用场景：k跳算法（k-hop）适用于关系发现、影响力预测、好友推荐等场景。
二、
三、
参考资料：
k跳算法（k-hop）
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