首先知识图谱不是图数据库。

一、定义与功能

知识图谱：是一种揭示实体之间关系的语义网络，可以对现实世界中的概念、实体及其关系进行建模和表示。它主要用于知识的组织、管理和推理，帮助人们更好地理解和利用复杂的知识领域。例如在智能搜索中，知识图谱可以理解用户的查询意图，提供更准确的搜索结果。

图数据库：是一种专门用于存储和管理图形数据的数据库管理系统。它以节点和边的形式存储数据，非常适合处理具有复杂关系的数据结构。主要功能是高效地存储、查询和操作图形数据。

二、特点差异

数据模型：

知识图谱更侧重于语义层面的表达，强调实体和关系的语义含义。它通常包含丰富的语义信息，如实体的属性、关系的类型等。

图数据库则更注重数据的存储和查询效率，其数据模型主要围绕节点、边和属性展开，但不一定强调语义层面的深度理解。

应用场景：

知识图谱广泛应用于智能问答、推荐系统、金融风控等领域，需要对知识进行深度理解和推理的场景。

图数据库则适用于社交网络分析、路径规划、网络安全等对图形数据的高效存储和查询有较高要求的场景。

三、相互关系

虽然知识图谱和图数据库有一定的联系，比如知识图谱可以存储在图数据库中，但它们并不是同一概念。知识图谱是一种知识表示和管理的方法，而图数据库是一种数据存储和管理的技术。

在实际应用中，可以结合使用知识图谱和图数据库来实现更强大的功能。例如，利用图数据库高效存储知识图谱中的实体和关系，然后通过知识图谱的推理能力进行知识发现和决策支持。