1、项目介绍

技术栈：
python语言、Django框架、MySQL数据库、requests爬虫技术、汽车之家二手车

2、项目界面

（1）全国各地车辆数据分析

3、项目说明

我们开发了一个基于Django框架、MySQL数据库、requests爬虫技术的二手车数据采集分析可视化系统，用于从汽车之家网站获取二手车数据并进行分析和可视化展示。

这个系统的主要功能包括：

1. 数据采集：使用requests爬虫技术，从汽车之家网站抓取二手车的相关信息，包括车型、价格、里程、上牌时间等。

2. 数据存储：将抓取到的二手车数据存储到MySQL数据库中，以便后续的分析和查询。

3. 数据分析：基于存储的数据，进行一些统计和分析，如不同车型的平均价格、里程的分布等。

4. 数据可视化：将分析结果以图表的形式展示出来，方便用户直观地了解二手车市场的情况。比如，可以通过柱状图展示不同车型的平均价格，通过折线图展示不同里程区间的二手车数量等。

这个系统的优势在于使用了Django框架，可以快速搭建起一个稳定、高效的Web应用。MySQL数据库提供了可靠的数据存储和查询能力，可以处理大量的二手车数据。而使用requests爬虫技术，我们可以定期从汽车之家网站更新数据，保证数据的及时性和完整性。

总之，我们的二手车数据采集分析可视化系统可以帮助用户获取最新的二手车信息，并通过分析和可视化展示帮助用户更好地了解二手车市场。