「AI Drive」是由 PaperWeekly 和 biendata 共同发起的学术直播间，旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。我们一直认为，单向地输出知识并不是一个最好的方式，而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义，从而产生更大的价值。

本期 AI Drive，我们邀请到卡耐基梅隆大学博士后刘鹏飞，为大家带来文本生成任务十大发展趋势（2020-2021）专题直播。对本期主题感兴趣的小伙伴，本周二晚 7 点，我们准时相约 PaperWeekly B 站直播间。

直播信息

在 BERT，BART，GPT 家族相继登陆 NLP 领域后，他们所能提供的强大的编码和解码能力快速地推动了文本生成任务的发展。在这个报告中，我将对最近文本生成任务的发展趋势进行总结，并分享我们近两年在文本摘要领域和自动指标设计领域的一些探索经验，以及我们在 ACL 2021 中的 Best Demo Paper 相关内容，帮助大家梳理这个领域的一些研究线索。

本次分享的具体内容有： 

• 模型篇

• 任务篇

• 评价篇

嘉宾介绍

 刘鹏飞 / 卡耐基梅隆大学博士后 

刘鹏飞，目前在卡耐基梅隆大学进行博后研究。主要研究领域：信息抽取，文本生成，系统的可解释评估与诊断。在自然语言处理顶级会议发表学术论文多篇。担任 NAACL/EMNLP/NeurIPS 2021 的领域主席。曾获得人工智能学会优博，上海市计算机学会优博等多个奖项荣誉。

直播地址 & 交流群

本次直播将在 PaperWeekly 视频号和 B 站直播间进行，扫描下方海报二维码或点击阅读原文即可免费观看。线上分享结束后，嘉宾还将在直播交流群内实时 QA，在 PaperWeekly 微信公众号后台回复「AI Drive」，即可获取入群通道。

B 站直播间：

https://live.bilibili.com/14884511

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