读完可以回答以下问题：

1. 什么是关系抽取

2.关系抽取的方法有哪些？

3.常用的关系抽取的数据集有哪些？

4.关系抽取的评估方法有哪些？

5.常用的关系抽取的评估指标是什么？

1.定义：关系抽取（Relation Extraction）就是抽取实体之间的关系实例，产生的结果是三元组<主体（Subject），谓词（Predicate），客体（Object）>。它是信息抽取的子任务之一，也是知识图谱构建最重要的的子任务之一。

2. 关系抽取的方法

3.关系抽取常用的数据集

一、人工构造的评测数据集

1.ACE2005数据集

      包括新闻和电子邮件文档559个和7个主要类型的关系，每个关系大约有700个实例。

2.SemEval-2010 Task 8数据集

     Hendrickx提供的免费数据集，包含1万多个句子

二、远程监督自动构造的评测数据集

1.NYT数据集

      通过对齐Freebase知识库和《纽约时报》语料库构建而得。包括53中关系和一种NA关系（Not Applicable，也就是预定义关系之外的关系）

      训练集包括522611个句子，281270个实体和18252个关系事实

      测试集包括172448个句子，96678个实体和1950个关系事实

      缺点：存在噪声，有效标注的样本规模有限，类别不平衡。

2.KBP数据集

4.关系抽取的评估方法

5.关系抽取的评估指标

        准确率，精确率，召回率，F1值和PR曲线（Precision-Recall曲线）