岛屿的最大面积 数据结构与算法 DFS搜索
from typing import Listclass Solution:def dfs(self, grid, cur_i, cur_j) -> int:# 超出边界 or 不是陆地程序靠此结束if cur_i < 0 or cur_j < 0 or cur_i == len(grid) or cur_j == len(grid[0]) or grid[cur_i][cur_
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from typing import List
class Solution:
def dfs(self, grid, cur_i, cur_j) -> int:
# 超出边界 or 不是陆地 程序靠此结束
if cur_i < 0 or cur_j < 0 or cur_i == len(grid) or cur_j == len(grid[0]) or grid[cur_i][cur_j] != 1:
return 0
grid[cur_i][cur_j] = 0 # 访问过的设置为0,全局的
ans = 1 # 访问过的陆地，1块
for di, dj in [[0, 1], [0, -1], [1, 0], [-1, 0]]: # 四个方向
next_i, next_j = cur_i + di, cur_j + dj
ans += self.dfs(grid, next_i, next_j) # 这个位置dfs
return ans
def maxAreaOfIsland(self, grid: List[List[int]]) -> int:
ans = 0
for i, l in enumerate(grid):
for j, n in enumerate(l): # i,j 遍历每一个位置,在每个位置dfs搜索最大面积
ans = max(self.dfs(grid, i, j), ans)
return ans
s=Solution()
print(s.maxAreaOfIsland([[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]))
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