知识图谱是大数据时代知识表示的主要形态之一，是人工智能应用不可或缺的基础资源，自2012年提出至今，受到学术界和产业界越来越多的关注。

伴随着人工智能浪潮，知识图谱迅速发展，已经在语义搜索、问答系统、智能客服、个性化推荐等通用领域得到较为广泛的应用，同时在金融证券、医疗、电商、司法和教育等垂直领域也逐渐落地。

图片来源于《中国知识图谱行业研究报告（2019）》

阿里、腾讯、百度、搜狗、华为等大厂、以及脉脉、企查查、明略数据等一百多家企业竞相招募知识图谱算法工程师。但是国内鲜有基础扎实，理论系统的知识图谱算法工程师。

未来五年内，该领域工程师将会是各企业争抢的人才，是非常值得扎根的方向。作为智力密集型岗位，其从业人员的质量比数量更为重要。据职友集数据，工作经验3-5年的知识图谱工程师的平均薪资，集中在35k-70k之间，高端的知识图谱工程师更是“洛阳纸贵”。

（某招聘网站上的相关工程师招聘要求）

但知识图谱是一个多学科交叉领域，涉及知识工程、自然语言处理、数据库、机器学习等多个学科的知识。很多初学者，受限于庞杂的知识体系，往往无从着手学习，也没有个好师傅领进门。

基于此，深蓝学院联合国内知识图谱领域的知名学者，推出了推出『知识图谱理论与实践』课程。

课程详细讲解知识图谱各个生命周期的主流方法，让大家系统学习整个知识图谱框架体系、落地方法、应用场景，并最终完成问答系统的实践项目，帮助大家高效入门知识图谱。

科学系统的学习安排

（点击查看大图）

六大核心实践项目

课程细致讲解理论的同时，结合知识图谱各个阶段的核心技术通过实践项目，帮助大家对知识图谱有更广泛的认识。

（上滑查看更多实践项目）

往期线下实训剪影，本期精品线上课融合了多期实训精华，更高效。

（线下课老师答疑环节）

社群内，讲师&助教&班主任，齐力督学，同学们传帮带的锦囊社群。

你将收获

1、理论知识

• 掌握以知识图谱为代表的知识工程的基本问题和基本方法；

•   系统性的掌握知识图谱生命周期各阶段核心技术原理。

2、实践项目

• 具备编程实现知识图谱各阶段经典算法 ；

• 学会使用经典的知识图谱相关软件；

•   掌握知识图谱案例研发脉络，能简单实现基于知识图谱的问答系统。

更多收获

1、优质的学习圈子

伙伴们大多是来自985、211及海外院校硕博，在这里大家一起学习、进行讨论与研究。独一无二的优质圈子将是你未来学习与就业的宝贵资源。

（往期已报名学员学校展示）

2、企业认可的证书

参与课程培训的同学，颁发深蓝学员毕业证书，综合表现排名10%的同学，颁发优秀学员证书，为你的简历加分添彩。

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