Redis 的 Bitmap 是一种高效的位操作数据结构，适用于需要存储和处理大量布尔值（0 或 1）的场景。Bitmap 可以在多个应用场景中发挥作用，以下是用户行为跟踪、存在性检测以及A/B测试几个具体应用场景及其示例代码。

一，用户行为跟踪（签到系统）

可以使用 Bitmap 记录用户每天是否签到。每个用户对应一个 Bitmap，每一位代表一天，1 表示签到，0 表示未签到。

import redis.clients.jedis.Jedis;

public class UserCheckIn {
    private Jedis jedis;

    public UserCheckIn() {
        this.jedis = new Jedis("localhost", 6379);
    }

    public void checkIn(int userId, int dayOffset) {
        String key = "user:" + userId + ":checkin";
        jedis.setbit(key, dayOffset, true);
    }

    public boolean isCheckedIn(int userId, int dayOffset) {
        String key = "user:" + userId + ":checkin";
        return jedis.getbit(key, dayOffset);
    }

    public static void main(String[] args) {
        UserCheckIn userCheckIn = new UserCheckIn();
        int userId = 12345;
        int dayOffset = 5;

        userCheckIn.checkIn(userId, dayOffset);
        boolean isCheckedIn = userCheckIn.isCheckedIn(userId, dayOffset);
        System.out.println("User " + userId + " checked in on day " + dayOffset + ": " + isCheckedIn);
    }
}

二，去重和存在性检测（唯一用户统计）

可以使用 Bitmap 记录某个用户 ID 是否出现过，从而统计唯一用户数量。

import redis.clients.jedis.Jedis;

public class UniqueUserTracker {
    private Jedis jedis;

    public UniqueUserTracker() {
        this.jedis = new Jedis("localhost", 6379);
    }

    public void markUser(int userId) {
        String key = "unique:users";
        jedis.setbit(key, userId, true);
    }

    public boolean isUserMarked(int userId) {
        String key = "unique:users";
        return jedis.getbit(key, userId);
    }

    public static void main(String[] args) {
        UniqueUserTracker tracker = new UniqueUserTracker();
        int userId = 12345;

        tracker.markUser(userId);
        boolean isMarked = tracker.isUserMarked(userId);
        System.out.println("User " + userId + " is marked: " + isMarked);
    }
}

三，A/B测试

可以使用 Bitmap 将用户分配到不同的实验组或对照组，并记录分配结果。

import redis.clients.jedis.Jedis;

public class ABTest {
    private Jedis jedis;

    public ABTest() {
        this.jedis = new Jedis("localhost", 6379);
    }

    public void assignGroup(int userId, boolean isInGroupA) {
        String key = "abtest:group";
        jedis.setbit(key, userId, isInGroupA);
    }

    public boolean isInGroupA(int userId) {
        String key = "abtest:group";
        return jedis.getbit(key, userId);
    }

    public static void main(String[] args) {
        ABTest abTest = new ABTest();
        int userId = 12345;

        abTest.assignGroup(userId, true);
        boolean isInGroupA = abTest.isInGroupA(userId);
        System.out.println("User " + userId + " is in group A: " + isInGroupA);
    }
}

四，总结

通过合理使用 Redis 的 Bitmap，可以大大提高数据存储和处理的效率，尤其在需要处理大量布尔值的场景中。以上示例展示了如何使用 Bitmap 实现用户签到系统、唯一用户统计和A/B测试。希望这些示例能够帮助你更好地理解和应用 Redis 的 Bitmap 数据结构。