利用python进行数据分析（数据结构介绍--与Web API交互）
很多网站都有公开API,通过JSON或其他格式提供数据服务。有多种方式可以利用Python来访问API;本文推荐的简单易用方式是使用requests包。要获取GitHub上最新的30条关于pandas的问题，我们可以使用附加库requests发送一个HTTP GET请求：Response(响应）对象的json方法将返回一个包含解析为本地Python对象的JSON的字典：data中的每个元素都是一个
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- 很多网站都有公开API,通过JSON或其他格式提供数据服务。有多种方式可以利用Python来访问API;本文推荐的简单易用方式是使用requests包。
- 要获取GitHub上最新的30条关于pandas的问题，我们可以使用附加库requests发送一个HTTP GET请求：
- Response(响应）对象的json方法将返回一个包含解析为本地Python对象的JSON的字典：
- data中的每个元素都是一个包含GitHub问题页面上的所有数据的字典（注释除外）。我们可以将data直接传给DataFrame,并提取感兴趣的字段：
- 通过一些复杂操作，你可以创建一些更高阶的接口来访问常用的Web API，以返回DataFrame对象以便于分析。
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