本文围绕数据采集与管理展开深入探讨。详细阐述了数据采集的多种方法和技术，包括传感器应用、网络爬虫、数据库抽取等。同时，对采集后的数据管理策略进行了全面分析，涵盖数据清洗、存储架构、安全保障以及数据质量监控等关键环节。旨在为读者提供一套完整的数据采集与管理的知识体系和实用指南。 

1. 数据采集时尽量不要加预处理，只采集原始数据

在系统迭代开发过程中，我们很难搞清楚未来系统会迭代成什么样。

如果数据采集模块里加了信息有损的预处理，等未来想要从数据中获取更多的信息时才发现之前的数据都白采集了。

即使无损的预处理也最好别加在数据采集模块里，尽量把它加在数据的消费者那里，这样更易于debug。

2. 数据与传感器参数一起保存

如果有些传感器参数是可能变动的，那就应该把它和数据保存在一起，这样可以保证使用者不会弄错这些参数。

3. 数据最好能可视化

有时整个系统出了问题，找不到缺陷在哪里，这时开发者很可能会怀疑是数据有问题，如果数据能够可视化，就可以人工快速地判断是数据的问题还是代码的bug。

4. 权限管理

大部分人只能有只读权限，只有管理员有删除权限。

如果有人对删除文件的强烈需求，那么可以建一个类似回收站的文件夹，然后给他开通移动文件的权限，当他想删除文件时就移动到这个文件夹，由管理员定期统一删除。

5. 数据要有备份

重要的数据一定要有备份，因为有可能有各种原因导致数据丢失，比如硬盘坏了等。