import pandas as pd
import numpy as np

a = pd.date_range('20130101', periods=6)
b = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6,4)),index=a, columns=['A','B','C','D'])



#简单选择
print(b['A'])
print(b.A)

"""
2013-01-01     0
2013-01-02     4
2013-01-03     8
2013-01-04    12
2013-01-05    16
2013-01-06    20
Freq: D, Name: A, dtype: int64
"""



#多行跨越选择
print(b[0:3]) #选择前三行
print(b['20130102':'20130104']) #选择20130102,20130103，20130104



#IOC选择器
print(b.loc['20130102']) #选择'20130102'这一行
print(b.loc[:,['A','B']]) #选择'A','B'这两列
print(b.loc['20130102',['A','B']]) #选择'20130102'这一行的'A','B'这两列



#iIOC选择器
print(b.iloc[3,1]) #选择第四行第二列的元素
# 13

print(b.iloc[3:5,1:3]) #选择第四、五行第二、三列
"""
             B   C
2013-01-04  13  14
2013-01-05  17  18
"""

print(b.iloc[[1,3,5],1:3])
"""
             B   C
2013-01-02   5   6
2013-01-04  13  14
2013-01-06  21  22
"""



#ix选择器
print(b.ix[:3,['A','C']]) #选择'A'和'C'的两列前三行的数据。


#通过判断条件筛选
print(b[b.A>8])