可以使用Python中的pandas和numpy库来调用股票数据分析，通过这些库，我们可以分析股票的价格走势、股票市值等相关信息。下面是一个例子，展示如何使用这些库来获取股票数据并绘制股票价格的收盘价的简单曲线图。

首先安装pandas和numpy库（通过pip install pandas/numpy进行安装）：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import yfinance as yf
# yfinance是一个Python的股票数据下载库，可以下载美国股票、外汇等的数据。

下载股票数据：

# 下载股票数据
stock_data = yf.download('AAPL', start='2019-12-01', end='2021-09-30')

以上代码下载了苹果公司（AAPL）从2019年12月1日至2021年9月30日的股票数据。我们可以通过该库修改下载的股票数据的时间段和其他参数。

查看下载的股票数据：

print(stock_data)

输出的数据类型为pandas DataFrame，格式如下：

                Open      High       Low     Close  Adj Close     Volume
Date                                                                    
2019-12-02   66.8175   67.0625   65.8625   66.0400     65.268  94487200
2019-12-03   64.5775   64.8825   64.0725   64.8625     64.102  114430000
2019-12-04   65.2675   65.8275   65.1025   65.4342     64.668   67181600
...

上述代码包含苹果公司的 Open（开盘价），High（最高价），Low（最低价），Close（收盘价）和Volume（成交量）等数据。

绘制股票价格的收盘价的简单曲线图：

# 绘制简单的收盘价曲线图
plt.plot(stock_data['Close'])
plt.title('AAPL Closing Price')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price ($)')
plt.show()

这段代码会绘制出AAPL股票从2019年12月到2021年9月的收盘价曲线图。