需要处理的变量格式很多，在python中当时读取hdf文件一直不成功，所以又只能问度娘，看看网上的大佬们都是怎么做，然后对于hdf数据，有相关博客用R语言提供了一些方法，于是乎转战R语言处理hdf数据；

主要参考以下代码：

全球陆表特征参量数据产品GLASS数据批量下载、裁剪、格式转换

干货分享 | R语言栅格数据并行计算，HDF批量转TIFF

修改自己的参数后代码如下：

# library(foreach)
# library(doParallel)
library(terra)
# cl = makeCluster(8)   #指定核心数
# registerDoParallel(cl)

###hdf/nc文件都可以，根据自己的需求来
gllist = list.files(path = "F:/soil moisture/SMCI_1km_2000-2020_10cm", pattern = ".nc")   #读取HDF列表
gldir = paste0("F:/soil moisture/SMCI_1km_2000-2020_10cm/", gllist)

###裁剪矢量
cmr = vect("F:/region/studyarea.shp")
###逐幅导出
for (i in 1:length(gldir)){
  gll<-rast(gldir[i])
  crs(gll)  <- "epsg:4326"###指定坐标系
  gilname<-as.character(time(gll))
  glcmr <- trim(mask(gll, cmr))
  writeRaster(glcmr, filename=paste0("F:/soil_moisture_tif/", gilname, ".tif"))
  print(paste0(as.character(i)," is ok"))
}

遇到的问题：原本也想参照博主的来一个多核运行，但是老出错，也没有深究为什么出错，转而还是用for循环了~~~