[原创]基于改进麻雀搜索算法优化双向长短期记忆网络(SCSSA-BiLSTM)多特征分类预测 (多输入单输出)
3️⃣、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图，如下所示。1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上。4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。[原创]基于改进麻雀搜索算法优化双向长短期记忆网络(数据格式为excel格式！)多特征分类预测 (多输入单输出)2️⃣、代码中文注释清晰，质量极高。2、代码运行结果展示。
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目录
1、代码简介
[原创]基于改进麻雀搜索算法优化双向长短期记忆网络(SCSSA-BiLSTM)多特征分类预测 (多输入单输出)
改进点：三个(附赠参考文献)--------【如需优化算法(SCSSA)测试函数，拍之前私我，额外加20】
1、折射反向学习机制初始化种群，增加物种多样性
2、发现者位置更新中引入正余弦策略协调算法的全局和局部寻优能力
3、在跟随者位置中引入柯西变异对最优解进行扰动更新，提高算法获取全局最优解能力
程序已调试好，无需更改代码替换数据直接使用！！！数据格式为excel格式！
注：
1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上。
2️⃣、代码中文注释清晰，质量极高
3️⃣、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图，如下所示
4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。 适合新手小白
2、代码运行结果展示
3、代码获取
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